如何将一个SQL数据库存储在一个python对象中，并在该对象中执行查询？

我有一个大的postgrSQL数据库。我想以某种方式将完整的数据库存储在一个python对象中，该对象的形式/结构将反映数据库的一个。也就是我想象的东西类似 *一个对象数据库，具有属性.tables，其中一种对象“table”的列表，以及一个table对象具有属性“list_of_keys”（列名称的列表）和属性“rows” ，它反映了数据库中相应表的所有行。如何将一个SQL数据库存储在一个python对象中，并在该对象中执行查询？

现在，主要点我需要的是：我希望能够在数据库对象中执行搜索，使用相同的SQL数据库中完全相同的SQL合成器。因此，像 database.execute（“SELECT * FROM .....”）其中，我再说一遍，“数据库”是一个纯粹的python对象（它充满了来自SQL数据库的数据，但现在是独立的）。

我的目标是：我希望能够在不改变我的代码的情况下，在SQL数据库或python对象上应用相同的算法，如上所述。所以，我想，让“数据库”是一个通常的数据库连接器/光标（例如像psycopg），或者如我所描述的python对象，以及相同的代码片段012xxdatabase.execute（“SELECT BLABLABLA” ）将在这两种情况下工作。

是否有任何已知的模块允许？

谢谢。

来源

2013-12-11 nico roy

你看过[SQLAlchemy]（http://www.sqlalchemy.org/）吗？ –

我听说过它，但我不确定，它做我想要的。可以？ –

那么，你可以定义一个数据库/表模型，并与python动态地进行交互。我还没有听说过任何时候都会自动*反映您数据库的方案的工具。 –

它可能会有点复杂，但看看SQLite's内存存储：

import sqlite3 
cnx = sqlite3.connect(':memory:') 
cnx.execute('CREATE TABLE ...')

有在SQL语法的一些差异，但基本的东西工作正常。这可能也需要大量的RAM，具体取决于您的数据。

来源

2013-12-11 08:42:59 tuomur

感谢您的提示。我会看看它，但恐怕，SQLite可能不适合我的数据的大小（几个表有10/20个collums和数百万行） –

@nicoroy那么你可能无法将你的数据存储为python对象，而你的问题变得不清楚，你必须为你的对象使用一些序列化方法，为什么不使用db呢？ – alko

我已经将自己的数据存储在一个自制的python字典中，它可以工作（我的意思是，就内存大小而言）。但是我需要的功能是“在对象上用SQL sythax执行查询”，当然，我没有用我自制的字典。 –

如何将一个SQL数据库存储在一个python对象中，并在该对象中执行查询？

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