模式匹配或比较两个图（折线图）

Question

考虑：

理想的图形 - 描绘预期阅读我的机器应该有。 实际图表 - 描述我的机器在这种情况下的实际读数。

X轴：力（N）从机器

Y轴：时间（s）在python使用pyplot库创建

两个图。

我需要做什么：

我需要的图表比较了三个阶段：初始化（机开始施加力），恒定相位（恒力），结束阶段（机器停止施加力）并分析实际阅读中的阶段与理想情况（以百分比而言）有多接近。通过分析，我可以得出结论，机器如何在这三个阶段中进行实际读取。我需要为每50秒读取一次。

跨栏：

现在无论是图形没有使用相同数量的数据点的创建。理想图形是用100组点创建的，实际图形是使用30,000+点创建的。所以我不能使用数据点比较图表。

理念：

难道是明智的，实际读取的图保存为png，并将其与理想的情况下，曲线图的图像进行比较？ 请给我一些想法或解决方案来解决这个问题。

Answer 1

这是一个有点晚了，但我还是要去回答：

我不认为诉诸图像的比较是在这种情况下明智的，没有。

您可能想要的是在'理想图表'上的100个点之间的其他点，以便与'实际图表'中的30,000个点相匹配interpolate。

在scipy.interpolate文档似乎正是你所需要的。

如果您需要进一步的帮助（如工作代码），您将不得不提供Minimal, Complete, and Verifiable Example供我们使用。