音频DSP初学者的资源？

Question

我对音频DSP编程感兴趣，但没有使用任何特定的语言。我似乎想起了一个网站，有常见的DSP应用程序（压缩器，限制器等等）的食谱，但我似乎无法在我的书签或通过谷歌找到它......这里有人知道这样的地方吗？

简而言之，我不是很熟练的数学知识，但我对算法和逻辑以及几种不同语言的工作知识有很强的理解力。开始的DSP程序员有什么好的资源？

感谢

汤姆

Answer 1

曾经就是网站www.MusicDSP.org？

此问题：Recommended books for developing audio/music applications?列出了几本可能与您有关的书。

Answer 2

对于一般信号处理，我建议MatLab的。 MatLab有你需要的库，很好的文档，它基本上是为这种事情设计的。现在，我还没有用它来进行音频信号处理，只是传感器数据和一些数据挖掘，但我认为这是一个开始适应傅立叶变换+各种滤波器/窗口的好开始。

下面是离散傅立叶变换 - 真的好了MATLAB文档：

http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/fft.html;jsessionid=x9xhNglGm1DdQNTBzyhj8DGb50QVnvCGxf3KmvM3xbnPlMbxGBQT!-779685318

Answer 3

如果您正在寻找：
1.编程语言：我会建议MATLAB或八度。 Octave是免费的，在各方面都与MATLab几乎相同。如果您打算使用MATLab，则可以查看MATLab交换。该网站包含很好的解决好问题的代码示例，音频DSP等。

1. 书籍：一本好书，在DSP理论，开始是一个由Proakis and Manolakis。另外，对于通向DSP的通风教程，Scientist and Engineer's Guide to DSP是最好的之一。你可以免费下载这本书，在某些地方它实际上就像阅读小说。让你快速解决在dsp中可能遇到的大多数问题，并且在数学运算上很直观。

2. 应用程序：有大量的应用程序在那里！随着智能手机等的功率，处理能力和其他功能的不断增加，密集的DSP计算已经成为非常强大的计算机的一部分，现在正在设备本身完成。一旦你足够精通，你甚至可以考虑贡献不同的开源项目。

Answer 4

我打算建议The Audio Programming Book从麻省理工学院出版社。很多食谱和示例代码。

Answer 5

改编自：Where can I find good tutorials on writing audio DSP filters (lowpass, etc)?

良好的过滤食谱是http://www.musicdsp.org/files/Audio-EQ-Cookbook.txt

我还建议让里昂的了解数字信号处理。不过，我有点偏见，因为我是第二版评论员（但我认为最近出版了第三版）。

还检查了数字音频信号处理和DAFX：数字音效，都是由乌Zölzer。

Answer 6

Making Audio Plugins给出了一个非常温和的开始，没有太多的DSP数学。

的教程，从一开始就开始，并展示如何创建这个合成：

Answer 7

有很多的东西为Python in music，虽然他们大多不强调DSP。此外，语言标准lib的某些部分（如itertools）可能会很方便。

实现诸如声明不属于包的一部分的算法（例如限制器，压缩器）的算法在思考Python迭代时可能会更容易，而不是考虑分离基于样本和块的基础手动方法，这使得直接使用实时算法变得更容易。 AudioLazy是一个Python DSP包，它具有一个简单的API，或许它可以提供帮助，因为Z-Transform滤波器等基本结构可以直接通过它们的公式完成，任何可迭代的Python都可以用作音频。也许看到它的代码也是有帮助的。 （披露：我是这个包的作者）

关于一本书，我喜欢DAFx，这是非常实用和音频为导向。您可以考虑在Python中使用这些算法（MATLAB代码）。

想要更深入地了解DSP，您应该阅读Oppenheim和Schafer的书籍“离散时间信号处理”。