原始图像和变形图像之间的插值

Question

在OpenCV中，我使用特征匹配技术来查找其他图像中的匹配对象。当我找到匹配对象时，我使用“findHomography”方法计算透视变换。 FindHomography

这工作正常，我可以基于这个矩阵转换图像。我有一个视频alpha混合原始和转换后的图像之间，但现在我想动画之间的原始和转换位置之间的过渡，而不是两者之间的阿尔法混合。

我有3x3的Homography矩阵，它给了我完整的转换，但是如何在不转换和插入之间插入？如果3x3矩阵有单个值，那么我会在0和矩阵值之间进行插值，无论多少时间步骤。然而，3×3矩阵的每个元素都由3个值组成，我猜测是因为它们是同质坐标。

任何人都可以建议解决此问题的最佳方法。

EDIT

试图通过AldurDisciple建议我正在与创建所述单位矩阵的方法，包括：

Mat eye = Mat::eye(3,3,CV_32F); 

并与执行所建议的计算：

Mat newH = (1-calc) * eye + calc * H; 

其中计算值= K/N步骤/总步数。

我得到一个断言失败错误试图用错误时正在计算newH：

src1.type() == src2.type() in function scaleAdd 

Answer 1

接近这一点的一种简单的方法是使用单位矩阵之间的线性插值（即没有转化）和单应矩阵你估计与findHomograhy。

如果H是估计的单应性和N是要使用的时间步长的数目，则变换到在步骤k应用在[0，N]是如下：H _ķ =（1-一个 _k）* Id + a _k * H，其中 _k = k/N。