在Python中比较两个数组的值

我有一个庞大的数据集试图用熊猫阅读。我试图将两列中的一列的值分开，并检查这些列之间是否有重叠值。使用下面的代码，结果是数组'b'和数组'c'中有一些值重叠。我想具体获取这些值，但不知道如何？任何人都可以指引我走向正确的方向吗？在Python中比较两个数组的值

df = pd.read_csv('....csv') 

df2 = df[df['Freq']>= 280] 
a=df2['Ring'].values 
b=df2['Ring'].drop_duplicates().values 

df3 = df[df['Freq']<= 280] 
df3['Ring'].values 
c=df3['Ring'].drop_duplicates().values 

if np.all(b) == np.all(c): 
    print ("They are overlapping") 
else: 
    print ("They are not overlapping")

来源

2017-06-01 user8034918

根据所提供的例子，你可以做到以下几点：

import numpy as np 
np.intersect1d(b, c)

，或者你也可以这样做：

cond = df['Freq'] >= 280 
np.intersect1d(df[cond]['Ring'], df[~cond]['Ring'])

来源

2017-06-01 01:13:23

与你提到的脚本的结果是有数组'c'和数组'b'中的值之间没有重叠，这是正确的，因为我手动检查并且没有重叠。但我的问题是，我的代码的“如果条件”有什么不对？！因为它给我“它们重叠” – user8034918

'np.all'测试数组中的所有元素是否都是真的。所以基本上在你的if语句中，你正在测试'b'和'c'是否包含非零元素。 –

在Python中比较两个数组的值

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