更改matlab中灰度图像中灰度级的数量

我对matlab很新，但我希望有人能够帮助解决这个问题。所以我有一个彩色图像，我想要转换为灰度，然后减少灰度级数。所以我在图像中阅读，并使用rgb2gray（）将图像转换为灰度。但是，我不确定如何将图像转换为仅使用32灰度级而不是255灰度级。更改matlab中灰度图像中灰度级的数量

我试图使用colormap（灰色（32）），但这似乎对绘图图像本身或图像下的颜色条没有影响。所以我不知道还有什么可以看的。有任何提示吗？谢谢。

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2013-01-21 krishnab

你真的不想通过简单地选择8种颜色的间隔进行量化。考虑使用改进的灰度量化方法。 – mmgp

检查您的图像数据的类型是否是我怀疑的uint8。如果是这种情况，将图像分成8份以滥用整数除法的地板效果，再乘以8，然后设置为：I2=(I/8)*8。 I2将只有32个灰度级。

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2013-01-21 08:45:55

可以通过简单的舍入减少不同值的数量的图像中：

I = rgb2gray(imread('image.gif')); 
J = 8*round(I/8)

的效果见imhist(I)和imhist(J)。

但是，如果您想缩小图像大小，最好使用Photoshop，Gimp或IrfanView等图像处理程序，并保存为32色gif。通过这种方式，你实际上会减少文件的调色板，我认为这是Matlab无法做到的。

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2013-01-21 08:46:13 Junuxx

小心使用'round'。如果'I'不是整数类型，则最终将有33个灰度级。如果'I'是整型，则不需要任何'round'。 ;-) –

@ s.bandara：关于四舍五入的好处。此外，看起来OP可能实际上是在寻找'imwrite'，使用适当的地图，但我现在没有时间弄清楚。 – Junuxx

@Junuxx你是否意识到由此产生的图像可能看起来有多糟？（我在回答这个问题时只是因为它出现在顶部，当我访问这个问题时，这一点同样有效） – mmgp

虽然result = (img/8)*8会将[0,255]范围内的灰度图像转换为该范围的子集，但现在只使用32个值，但可能会产生不希望的人为现象。一种可能产生视觉上更好的图像的方法称为改进的灰度量化（缩写为IGS）。用于执行它的伪代码可被给定为：

mult = 256/(2^bits) 
mask = 2^(8 - bits) - 1 
prev_sum = 0 
for x = 1 to width 
    for y = 1 to height 
     value = img[x, y] 
     if value >> bits != mask: 
      prev_sum = value + (prev_sum & mask) 
     else: 
      prev_sum = value 
     res[x, y] = (prev_sum >> (8 - bits)) * mult

作为一个例子，考虑下面的图中，并与bits = 5相应quantizations，bits = 4，和bits = 3使用上述方法：

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