如何减少拼接图像之间的颜色差异以实现平滑的颜色过渡？

Question

我拼接多个图像，我想改善它们之间的颜色转换。这里有两个图像：

1. http://imgur.com/nG5I0nr
2. http://imgur.com/EZFzNeL

和这里的拼接图片：

• http://imgur.com/C23iOqJ

正如你可能会看到，颜色过渡是极差。我想使它看起来像它们是相同的图像（或者至少接近）

的办法，我现在做的：

我第一次使用filter2D取出缝，然后获得掩码其中图像联接使用拉普拉斯变换，并使用该面膜之分，我不补绘像这样：

缝去除：

kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 
seam_removal = cv2.filter2D(data_map,-1,kernel) 

这里是我获得其中图像加入点的面具，并使用这个我做后修改扩张位：

• http://imgur.com/L3tmlGy

但你可以在最终图像中看到的，完全不改善混合。

Answer 1

我不知道这是不是一个好主意，但我认为你可以使用Kmeans来“调整”图像的颜色。

首先，您将您的图像放入RGB

image= cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 

二，列的第一个图像与K均值算法，并找出了 “集群色”

clt = KMeans(n_clusters = 20) 
clt.fit(img1) 
colors = clt.cluster_centers_ 

第三，通过使用在步骤2中找到的簇颜色转换图像2中的颜色。您可以参考此tutorial。

终于，只是将两个图像合并为一个。

我有第二种方法，那就是你可以将两个图像的音调改变成相同的音调。你可以看看here。