Python类属性/属性

Question

我刚开始学习python，对于为什么我能够做到这一点，我很困惑。会有人请解释为什么这个工程：

class foo(): 
    @property 
    def hello(self): 
     return "hello world" 


if __name__ == '__main__': 
    cli = foo() 
    cli.foo2 = 3 
    print cli.hello #prints hello world 
    print cli.foo2 #prints 3 

它没有任何意义，我认为我能够创建一个新的属性，当它不存在于原始的类存在分配一个值。有没有办法阻止这种行为，或者有人能够至少解释这背后的逻辑？

-edit-我很高兴知道这是python中的对象的正常行为，我不只是做错了什么。它通常不适合我，因为我通常在VBA和C＃中工作。从其他人在下面的答案中所说的话，我认为增加插槽将阻止以这种方式添加到课堂上的任何东西，但也许我不明白。

class foo(): 
    @property 
    def hello(self): 
     return "hello world" 
    __slots__ = [] 

if __name__ == '__main__': 
    cli = foo() 
    cli.foo2 = 3 
    print cli.hello #prints hello world 
    print cli.foo2 #prints 

Answer 1

从smarter person than me：

一个主要原则是，有没有这样的事，作为一个声明。也就是说，你永远不会声明“这个类有一个方法foo”或“这个类的实例有一个属性栏”，更不用说在这里存储对象的类型。您只需定义一个方法，属性，类等，并添加它。正如JBernardo所指出的，任何方法都可以做同样的事情。任意限制创建名称为__init__的方法的新属性没有多大意义。有时候存储函数__init__这个函数实际上并没有这个名字（例如装饰器），这样的限制会打破这个限制。

现在，这并不普遍。内建类型忽略了这一功能作为优化。通过__slots__，您也可以在用户定义的类上阻止此操作。但这仅仅是一个空间优化（不需要为每个对象使用字典），而不是正确的事情。

如果你想要一个安全网，太糟糕了。 Python不提供它，你不能合理地添加一个，最重要的是，它会被接受该语言的Python程序员避开（阅读：几乎所有你想要使用的语言）。测试和纪律，仍然需要很长时间才能确保正确性。如果可以避免并自动测试，请不要使用自由来弥补__init__以外的属性。我很少有一个AttributeError或逻辑错误，因为这样的诡计，而那些发生的事情，几乎全部都被测试抓住了。

Answer 2

这是python对象的预期行为，您可以在创建它们时添加属性等。你可以，但是，这样做限制行为：

class foo(): 
    __slots__ = [] 
    @property 
    def hello(self): 
     return "hello world" 

这__slots__变量就是让你的类不变的，所以你不能属性添加到它，否则蟒蛇类典型的表现就像你在你的问题中描述的一种方式

另一种选择是覆盖设置和删除属性，这样

def __setattr__(self, *args): 
    raise TypeError 
def __delattr__(self, *args): 
    raise TypeError