使用python进行F测试，发现临界值

使用python，是否有可能计算F分布的x和y自由度的临界值？换句话说，我需要计算给定x自由度和5％置信水平的临界值，但是我没有看到统计书籍中的表格，是否可以用python中的任何函数获得它？使用python进行F测试，发现临界值

例如，我想找到F分布的临界值，3分39自由度，置信水平为5％。答案应该是：2.85

2016-10-02 Marie

的'scipy' [文件]（http://docs.scipy.org/doc /scipy/reference/generated/scipy.stats.f.html）的F分布可能会有所帮助。我仍然在寻找其他资源，因为看起来并没有太多的关键价值“查找”。 – blacksite

IIUC，您可以使用scipy.stats.f.ppf，这就给CDF的逆：

>>> import scipy.stats 
>>> scipy.stats.f.ppf(q=1-0.05, dfn=3, dfd=39) 
2.8450678052793514 
>>> crit = _ 
>>> scipy.stats.f.cdf(crit, dfn=3, dfd=39) 
0.95000000000000007

来源

2016-10-02 03:59:36 DSM

使用python进行F测试，发现临界值

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