连接并从数组中删除重复的元素

我计算循环的每个迭代中的索引数组，然后我想要删除重复的元素并将计算的数组连接到前一个。例如在第一次迭代给我此数组：连接并从数组中删除重复的元素

array([ 1, 6, 56, 120, 162, 170, 176, 179, 197, 204])

，第二个：

array([ 29, 31, 56, 104, 162, 170, 176, 179, 197, 204])

等。我怎么能这样做？

来源

2014-09-03 Dalek

HTTP：//docs.scipy .ORG/DOC/numpy的/参照/生成/ numpy.setxor1d.html＃NUM py.setxor1d – Ron 2014-09-03 22:36:17

@Ron它删除我想保留它们的重复号码。 – Dalek 2014-09-03 22:38:11

你可以用numpy.concatenate第一串联阵列，然后使用np.unique

import numpy as np 
a=np.array([1,6,56,120,162,170,176,179,197,204]) 
b=np.array([29,31,56,104,162,170,176,179,197,204]) 
new_array = np.unique(np.concatenate((a,b),0)) 

print new_array

结果：

[ 1 6 29 31 56 104 120 162 170 176 179 197 204]

来源

2014-09-03 22:38:14 Kasramvd

看起来像你打败了我。 – 2014-09-03 22:41:27

您可以使用numpy.concatenate和numpy.unique：

In [81]: arr = np.array([ 1, 6, 56, 120, 162, 170, 176, 179, 197, 204]) 

In [82]: arr = np.unique(np.concatenate((arr, np.array([ 29, 31, 56, 104, 162, 170, 176, 179, 197, 204])))) 

In [83]: arr 
Out[83]: array([ 1, 6, 29, 31, 56, 104, 120, 162, 170, 176, 179, 197, 204])

来源

2014-09-03 22:39:22

连接并从数组中删除重复的元素

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