我可以导入“cublas”的版本4，而同时导入版本-5的“cudart”库吗？

这听起来很奇怪，但情况是，在将CUDA4升级到CUDA5后，我发现自己的内核运行得更快，但cublas函数（例如cublasDgemm）变慢。此外，cublasDgemm似乎在版本5中调用了一些岩浆东西。我可以导入“cublas”的版本4，而同时导入版本-5的“cudart”库吗？

所以，我想知道我是否可以导入版本4的“cublas”，而导入版本-5的“cudart”库。作为一个简单的试用，我有一个代码（mycode.cc）：

#include <iostream> 
#include <stdio.h> 
#include <cublas.h> 
#include <cublas_v2.h> 

using namespace std; 

int main() 
{ 
    int ver; 
    cudaRuntimeGetVersion(&ver); 
    cout<<"cudart version: "<<ver<<endl; 

    cublasHandle_t hdl; 
    cublasCreate(&hdl); 
    cublasGetVersion(hdl, &ver); 
    cout<<"cublas version: "<<ver<<endl; 
}

，并试图：

g++ -I /opt/cuda/include/ -L /opt/cuda/lib64/ -lcudart -I /opt/cuda-5.0/include/ -L /opt/cuda-5.0/lib64/ -lcublas mycode.cc

我的系统有一个“模块”的设置，我都尝试了“模块加载cuda4 “和”模块加载cuda5“。有趣的是，在编译时“模块加载cuda4”，然后将其报道：

cudart version: 4010 
cublas version: 4010

这并不是我想要的cudart。此外，当我“模块加载cuda5”，它仍然编译，但在运行excutable失败：

./a.out: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

感谢您的任何建议。

来源

2013-02-12 Hailiang Zhang

有在运行时verisoning和你不能混建在运行时运行时或库。所以，不，这不会工作。 – talonmies 2013-02-12 21:21:16

另外为什么包含* both *'cublas.h'和'cublas_v2.h'？您应该选择一个API并仅使用它... – talonmies 2013-02-12 21:33:31

@talonmies感谢提醒。我记得当我最初提到cublas4.0手册时，cutlas_v2.h中包含了一些新功能，但我们仍然需要包含cutlas.h以获取一些基本功能。无论如何，这是值得双重检查。 – 2013-02-12 22:07:59

在运行时存在版本控制，您不能混合运行时版本，也不能在不同运行时版本上构建库。所以，不，这是行不通的，因为CUBLAS 4.2需要CUDA 4.2运行时库，并且不能用于CUDA 5.0。

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来源

2016-02-08 15:25:15 talonmies

我可以导入“cublas”的版本4，而同时导入版本-5的“cudart”库吗？

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