在numpy数组中更改特定值的dtype？

Question

我有一个numpy数组x，维度=（20,4），其中只有第一行和列是实际字符串值（字母），其余的值是数字，其类型分配为字符串。我想将这些数字值更改为浮点或整数类型。

我试过了一些步骤：

a。余由第一行和阵列作为单独的变量的列的副本：

x_row = x[0] 
x_col = x[:,0] 

然后（使用numpy.delete（）方法）中删除它们从原始数组x和通过施加用于变了剩余的值的类型循环遍历每个值。但是，当我使用numpy.vstack()和numpy.hstack()堆栈复制的行和列时，所有内容都会再次转换为字符串类型。所以，不知道为什么会发生这种情况。

b。除了我使用numpy.insert()方法来插入行和列，但是做同样的事情 - 将所有内容都转换回字符串类型之外，其他操作与a点相同。

那么，有没有办法通过这种删除和堆栈机制（反正无法工作），我可以更改数组的所有值（除第一行和列）到int()或float()类型？

Answer 1

numpy数组中的所有项都必须具有相同的dtype。这是关于numpy的一个基本事实。你可以使用一个numpy recarray，或者你可以使用dtype=object，它基本上可以让所有值都是任何值。

我建议你看看pandas，它提供了一个表格数据结构，允许不同的列有不同的类型。听起来你所拥有的是一张有行和列标签的表格，这就是熊猫处理得很好。