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我打算创建一个应用程序来存储Twitter数据库中的特定主题的情绪。我不需要存储推文,只是主题的观点。我可以使用SQL或NoSQL DB。该应用程序将摄取大量数据,因此它需要高效。最有效的方式来存储实时情绪数据

我想知道是否更高效地获取tweeets,将它们存储在noSQL DB中,然后作为单独的过程从数据库读取tweats并分析情绪并存储它。或者,从API中单独阅读推文,更快速地确定情绪,并将情绪存储在数据库中?谢谢你的帮助。

回答

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我在想,更好的解决方案是分析他们进来的推文,并使用您的逻辑来创建情感并存储在您选择的数据库中。在分析之前存储所有传入的推文可能会在应用程序中产生不必要的瓶颈。另外,你并不需要存储所有的原始数据。

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