Numpy：将稀疏矩阵转换为ndarray

Question

我真的无法谷歌它。如何将稀疏矩阵转换为ndarray？

假设我有零稀疏矩阵t。然后

g = t.todense() 
g[:10] 

matrix([[0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0]]) 

代替[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]

解决方案：

t.toarray（）变平（）

Answer 1

使用np.asarray：

>>> a = np.asarray(g) 
>>> a 
array([[0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0]]) 

哪里g是你的书房（在调用t.todense()之后）。

您特别要求的

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

输出它只有一个维度。为了得到这一点，你要flatten数组：

>>> flat_array = np.asarray(g).flatten() 
>>> flat_array 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) 

编辑：

您可以从稀疏矩阵直跳到数组：

a = t.toarray() 

Answer 2

移调您矩阵将第一列转换为第一行

g = g.T