用Python和OpenCV进行中值滤波

我尝试使用python程序做中值滤波。我得到这篇文章http://www.programming-techniques.com/2013/02/median-filter-using-c-and-opencv-image.html，所以我尝试将该代码翻译成python代码。用Python和OpenCV进行中值滤波

这在Python代码

from cv2 import * #Import functions from OpenCV 
import cv2 

if __name__ == '__main__': 
    source = cv2.imread("Medianfilterp.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
    final = source[:] 
    for y in range(len(source)): 
     for x in range(y): 
      final[y,x]=source[y,x] 

    members=[source[0,0]]*9 
    for y in range(1,len(source)-1): 
     for x in range(1,y-1): 
      members[0] = source[y-1,x-1] 
      members[1] = source[y,x-1] 
      members[2] = source[y+1,x-1] 
      members[3] = source[y-1,x] 
      members[4] = source[y,x] 
      members[5] = source[y+1,x] 
      members[6] = source[y-1,x+1] 
      members[7] = source[y,x+1] 
      members[8] = source[y+1,x+1] 

      members.sort() 
      final[y,x]=members[4] 

    cv.NamedWindow('Source_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) 
    cv.NamedWindow('Final_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) 
    cv2.imshow('Source_Picture', source) #Show the image 
    cv2.imshow('Final_Picture', final) #Show the image 
    cv2.waitKey()

这是中值滤波前一个画面： source picture

，但我得到了奇怪的结果，该方案的结果： final picture

来源

2013-08-25 mas_bejo

第一，我建议你不要re-invent the wheel。 OpenCV中已经包含了执行中值滤波的方法：在你的迭代界限

final = cv2.medianBlur(source, 3)

这就是说，你的执行问题所在。您的y范围是正确的。然而，for x in range(1,y-1):只会迭代到当前的y值，而不是图像的整个x范围。这解释了为什么滤镜只应用于图像左下角的三角形区域。您可以使用图像的shape场（是真的只是一个numpy的阵列）来获取图像尺寸，然后可以遍历：

for y in range(1,source.shape[0]-1): 
    for x in range(1,source.shape[1]-1):

这将过滤器适用于整个图像：

Median filter result

来源

2013-08-26 17:13:24 Aurelius

我只想学习如何做中值滤波，而不只是调用函数。谢谢..我没有注意到这一点。 ha ..ha ..解决了我的问题，但是，我遇到了新问题，当我把图片裁剪成一半时，它说的是outofbound。你知道为什么吗？ –

@mas_bejo这可能是通过提出一个单独问题最好解决的问题。你的新问题需要更多的解释，评论并不是真正的地方。 – Aurelius

好的，谢谢你的帮助。可能是我会发布有关后者的问题... –

用Python和OpenCV进行中值滤波

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