在Matlab中,可能会显示两个图像重叠,这对于显示两个图像如何相互对齐非常有用。在openCV中显示两个彼此重叠的图像
例如看看下面的代码:
img1 = zeros(100,100);
img1(20:50, 10:40) = 255;
img2 = zeros(100, 100);
img2(35:65, 35:65) = 255;
imshowpair(img1, img2);
它创建如下图:
是否有任何内置函数或OpenCV库没有办法做这样(在C++)?
在Matlab中,可能会显示两个图像重叠,这对于显示两个图像如何相互对齐非常有用。在openCV中显示两个彼此重叠的图像
例如看看下面的代码:
img1 = zeros(100,100);
img1(20:50, 10:40) = 255;
img2 = zeros(100, 100);
img2(35:65, 35:65) = 255;
imshowpair(img1, img2);
它创建如下图:
是否有任何内置函数或OpenCV库没有办法做这样(在C++)?
你想用addWeighted
如记录here
Mat img1 = Mat(100,100,CV_8UC3,Scalar::all(0));
Mat img2 = Mat(100,100,CV_8UC3,Scalar::all(0));
rectangle(img1, Rect(20,10,50,40), Scalar(0,255,0), -1);
rectangle(img2, Rect(35,35,65,65), Scalar(255,0,255), -1);
Mat result;
addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0.0, result);
imshow("SO question", result);
waitKey(10);
我没有使用过,所以我不知道的全方位它做什么,但在这种情况下,它看起来像它只是服用第一图像作为绿色通道和蓝色和红色通道中的第二图像:
cv::Mat img1 = cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8U);
rectangle(img1, cv::Rect(10,20,30,30), 255, CV_FILLED);
cv::Mat img2 = cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8U);
rectangle(img2, cv::Rect(35,35,30,30), 255, CV_FILLED);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::Mat imgPair;
channels.push_back(img2);
channels.push_back(img1);
channels.push_back(img2);
merge(channels, imgPair);
imshow("imgPair", imgPair);
cv::waitKey(0);
输出:
这是工作,当你想只在调试模式下使用OpenCV库中的代码:
void showImagePairs(const cv::Mat &img1, const cv::Mat &img2) {
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::Mat imgPair;
channels.push_back(img2);
channels.push_back(img1);
channels.push_back(img2);
cv::merge(&channels[0], channels.size(), imgPair);
cv::imshow("imgPair", imgPair);
int c = cvWaitKey(40);
}
这可能会帮助:http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/核心/ adding_images/adding_images.html –