OpenCV的索引通过未知类型

Question

的垫我想要访问未知类型的矩阵的元素：

for(int ii = 0; ii < origCols; ii++) 
{ 
    colIdx.at<img.type()>(0,ii) = ii+1; // make one based index 
} 

定义类型（<内部>）表达式必须是恒定的，所以上面的代码不起作用。有没有办法不只是在不同的图像类型转换做到这一点其他的？

Answer 1

通过一些文档的寻找后，我不认为这是一个天然的OpenCV的方式做到这一点不回避分支。

如果你只是关心干净的代码，你可以尝试一个模板方法，只要你不介意的模板：

template <typename T> void dostuff(cv::Mat& colIdx, int origCols) 
{ 
    for(int ii = 0; ii < origCols; ii++) 
    { 
     colIdx.at<T>(0,ii) = (T)(ii+1); // make one based index 
    } 
} 

void dostuff_poly(cv::Mat& colIdx, int origCols) 
{ 
    switch(colIdx.type()) 
    { 
     case CV_8UC1: dostuff<char>(colIdx, origCols); break; 
     case CV_32FC1: dostuff<float>(colIdx, origCols); break; 
     case CV_64FC1: dostuff<double>(colIdx, origCols); break; 
     // and so on 
     default: 
    } 
} 

在这个例子中，代码是相当小的，所以模板看起来像它不会是一个坏的选择，会给你想要的多态性，而无需编写一堆冗余代码。

也许一些教程会给你一个更好的主意：

OpenCV docs: core module tutorials

OpenCV docs: How to scan images

Answer 2

没有本地opencv的解决问题的方法，这是一种常见的疼痛与此库。有三种可能的解决方案：

1. 始终使用具有相同深度的矩阵。我想这不是你想听到的。
2. 模板，通过基质中含有的元素的类型调用你的代码的方法：这只适用于单信道矩阵工作，因为.AT <的模板>方法必须由CV东西:: Point2f用于多个通道的矩阵。

3. 创建一个“聪明”的迭代器类，将知道如何访问基于矩阵深度矩阵数据。喜欢的东西：

   class PtrMat 
   { 
       PtrMat(cv::Mat& mat, int row) 
       { 
       if(mat.depth() == CV_32F) { _ptr = new PtrFloat(mat, row); } 
       else if(mat.depth() == CV_8U) { _ptr = new PtrUchar(mat, row); } 
       ... 
       } 
       Ptr* _ptr 
   }; 
   
   class Ptr 
   { 
       virtual void set(const float& val)=0; 
   }; 
   class PtrFloat: public Ptr 
   { 
       PtrFloat(const cv::Mat& mat, int row){ _val = mat.ptr<float>(row); } 
       void set(const float& val) { _val = val; } 
       float* _val; 
   } 
   class PtrUchar: public Ptr 
   { 
       PtrUchar(const cv::Mat& mat, int row){ _val = mat.ptr<uchar>(row); } 
       void set(const float& val) { _val = val; } 
       uchar* _val; 
   } 
   

当然，与你结了大量的重复代码的第三个解决方案。浮法铸造也可以减缓你的循环。在这种情况下，解决方案并不完美。