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Question

比方说，我已经初始化的矩阵/阵列具有400行，第3列：

distances = np.zeros([400, 3], dtype=np.float64) 

现在，我有一个for循环，返回1200点的对象（浮点值），我想每个元素“追加”为distances（逐行）或类似的矩阵分配这些浮点值的每个元素：

distances[0,1] = item1, 
distances[0,2] = item2, 
distances[0,3] = item3, 
distances[1,1] = item4, 
distances[1,2] = ..... 

我怎样才能做到这一点？我试过numpy.append和numpy.insert但我失败了。有任何想法吗？

Answer 1

收集您在列表中的项目，转换将此列表与NumPy阵列和重塑：

distances = np.array([item1, item2, ... item1200], dtype=float).reshape((400, 3)) 

Answer 2

如果你想随机访问，你可以用枚举做（度日行存取行）和切片赋值：

distances = np.zeros([400, 3], dtype=np.float64) 

start=[1,2,3] 
for i,_ in enumerate(distances): 
    distances[i][:]=start 
    start=[x+1 for x in start] 
>>> distances 
[[ 1. 2. 3.] 
[ 2. 3. 4.] 
[ 3. 4. 5.] 
..., 
[ 398. 399. 400.] 
[ 399. 400. 401.] 
[ 400. 401. 402.]]