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我试图检测图像的边缘。为此,我写了下面的代码:像素值被不加修改地改变在OpenCV中蟒
import numpy as np
import cv2
import math
img = cv2.imread('download.jpg',0)
img1 = img
k = img.shape
i=1
x=k[0]
y=k[1]
print x,y
while(i<(x-2)):
j=1
while(j<(y-2)):
a = (int(img[i,j+1])-int(img[i,j]))
b = (int(img[i+1,j])-int(img[i,j]))
c = (a**2) + (b**2)
img1[i,j] = math.sqrt(c)
#img1[i,j] = a
j+=1
i+=1
i=1
print "img"
print img
print "img1"
print img1
print i,j
cv2.imshow("image1",img1)
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
没有在代码中img被修改。然而,在代码的最后,img的像素值被改变了(与img1相同)。任何人都可以解释我什么Iam失踪?
执行深层副本..即IMG1 = img.clone();而不是分配。 – ssh99
不是问题的关键,但你的“边缘检测”简直是梯度幅度。你可以使用numpy来更快地计算出来:'dy,dx = np.gradient(img);幅度= np.sqrt(dy ** 2 + dx ** 2))'。 –