如何训练wit.ai相同的短语，但在不同的情况下？

Wit.ai'理解'选项卡允许我们训练不同意图（特质实体）的短语。然而，不清楚如何训练相同的词组，但在不同的情况下。如何训练wit.ai相同的短语，但在不同的情况下？

例如，短语“是”可以用作针对不同问题的答案，但取决于上下文，其意图可能不同。

“想买牛奶吗？ - >是（意味着我的积极意愿购买牛奶）
“我应该给你发收据吗？” - >是（现在的目的是允许发送收据）

来源

2017-02-16 A.N

在Wit可以得到它之前，您将不得不添加几个例子。转到Undestanding部分来做到这一点。

你也应该处理是/否回答在故事标签与基于流的方法。

请看处理是/否回答副标题在https://wit.ai/docs/recipes#converse-link。你会发现这个例子很有帮助。

祝您有愉快的一天。

来源

2017-02-16 22:27:34 gokcand

谢谢@GokcanD给你回答！但是我的问题实际上并不是正确理解是和不是变化，而是预测正确的行动要求相同的“是”答案，但在不同的情况下。例如，如果用户同意购买牛奶，那么机器人会说“这是您的牛奶”，但是当用户同意通过输入相同的“是”获得收据时，现在答案机器人会说“这是您的收据”。机智可能会混淆这两个是的答案。 –

我以前遇到过这个问题。

我训练了“是”这个短语，使intent为refer_back。这基本上意味着每当用户说“是”时，智慧告诉我的后端参考机器人发送的最后一条消息（问题）。

现在，这个问题显然是由你写的（对于机器人问），所以你可以用一个ID标记问题来确定用户说是的。

switch (lastQuestion.id) { 
    case 1: getSomeMilk(); break; 
    case 2: ... 
}

当然，这只适用于如果您有一个自定义后端，使API调用智能和处理用户交互。

这个策略对我来说工作得很好，希望能给你一些想法。

来源

2017-02-17 03:31:28

是的，它是有道理的。所以事实证明，你积累了所有传入的智慧信息（标记它们）并将它们存储在会话中。对？所以我看到不幸的是我们需要做一些这些额外的后端处理。谢谢@ user3794496 –

@ A.N是的，所以你需要一些方法来跟踪哪个问题的答案，所以有一点额外的工作。别客气！ –

如何训练wit.ai相同的短语，但在不同的情况下？

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