评分/评分引擎 - 建议和示例？

Question

我需要创建一个灵活的（并且最好是动态的）评分引擎，很像信用评分或溢价计算系统。有创建评分引擎的实践经验的人是否有任何建议，示例或建议模式？

我已经知道：

• Rete Algorithm
• FICO
• The open source rules engines listed here

谢谢！

编辑：为了提供更详细一点..好了，所以我周围看了一下，我觉得一个规则引擎是什么，我以后，它更灵活，规则可以用来实现几乎任何东西。但是，我可以在网上找到的资料非常抽象 - Rete算法，节点，前向链接等。我真的需要实用的建筑建议。因此，例如，你将如何解决这些问题：

• 假设规则引擎本身是通用的，不可知其正在使用它的背景，所以它是“可插拔”。现在，为了使用它，你必须喂特定的和可识别的数据项目，并符合条件和规则的项目。那么你如何去解决这个难题呢？
• 如何处理一条规则更新数据项的情况，该数据项使其他先前评估的规则无效？

Answer 1

一般来说，开发评分系统的人对于他们如何进行手动评分有一个很好的想法，并且该过程的开始是对他们的经验建议的朴素算法进行编码。有时候，人们使用遗传算法等概念变得很花哨。考虑到FICO评分等事情，另一部分工作往往是收集数据，包括交易数据（购买模式，收入模式）和“结果”数据（违约或其他信用问题）。通过分析模式和结果，评分工具为用户开发一个评分，然后将其用作未来行为的预测指标（如果我将他们的评分延长，这个人的FICO评分为x可能会导致我的问题？）。

我不认为这些分析有一个通用的解决方案。有人必须深入了解如何进行分析和关联，然后才能使用计算机来定义和优化洞察力。

Answer 2

得分引擎必须实际得分 - 与您的FICO得分相比，您有可能违约获得新信用。从本质上讲，有步骤的一把：数据

决定你想要了解的数据什么的

1. 收集山 - 你想预测什么？
2. 矿的相关公式中的数据，预测准确
3. 实现代码公式以灵活的方式

假如你问第4步，而不是在数据挖掘更早一步过程中，这里有一些想法：

• 如果你的公式很简单，你可以编写代码，并允许访问编辑共同efficients（AX + + C，作为一个例子，其中A，B和C存储在某个数据库中，并且很容易更新，以及x和y是来自用户/ c的某些数据ustomer）。
• 如果你想要高度动态的东西，那么你可能会稍后改变公式，规则引擎是一种选择，尽管我仍然倾向于可以轻松切换的定制代码解决方案。甚至可能是一个只有一个函数的DLL来进行计算，如果公式发生显着变化，可以很容易地进行替换。

如果你添加一些更多的细节，或者如果你在你的挖掘过程中第4步是不够的，我可以推荐一些步骤，你拿或者一些阅读，可能帮助。