变量赋值：保持形状

Question

...更好地直接显示代码。那就是：

import numpy as np 
a = np.zeros([3, 3]) 
a 
array([[ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.]]) 
b = np.random.random_integers(0, 100, size = (1, 3)) 
b 
array([[ 10, 3, 8]]) 
c = np.random.random_integers(0, 100, size = (4, 3)) 
c 
array([[ 22, 21, 14], 
     [ 55, 64, 12], 
     [ 33, 85, 98], 
     [ 37, 44, 45]]) 
a = b will change dimensions of a 
a = c will change dimensions of a 

为A = B，我想：

array([[ 10., 3., 8.], 
     [ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.]]) 

和A = C，我想：

array([[ 22, 21, 14], 
     [ 55, 64, 12], 
     [ 33, 85, 98]]) 

所以我想锁定的形状'a'，以便分配给它的值在必要时被“裁剪”。当然没有if语句。

Answer 1

您可以通过使用Numpy slice notation做到这一点很容易。 Here是一个很好的答案，很清楚地解释它。实质上，您需要确保左侧数组的形状和右侧的数组匹配，并且可以通过适当地切片对应的数组来实现此目的。

import numpy as np 
a = np.zeros([3, 3]) 
b = np.array([[ 10, 3, 8]]) 
c = np.array([[ 22, 21, 14], 
     [ 55, 64, 12], 
     [ 33, 85, 98], 
     [ 37, 44, 45]]) 

a[0] = b 
print a 
a = c[0:3] 
print a 

输出：

[[ 10. 3. 8.] 
[ 0. 0. 0.] 
[ 0. 0. 0.]] 
[[22 21 14] 
[55 64 12] 
[33 85 98]] 

看来要替换在与从第二2D阵列元件的2D阵列的左上角元件，无需担心阵列的尺寸。这里有一个方法：

def replacer(orig, repl): 
    new = np.copy(orig) 
    w2, h1 = new.shape 
    w1, h2 = repl.shape 
    new[0:min(w1,w2), 0:min(h1,h2)] = repl[0:min(w1,w2), 0:min(h1,h2)] 
    return new 
print replacer(a,b) 
print replacer(a,c) 

Answer 2

的问题是，运营商等正在使数组的一个浅表副本，你想要的是阵列的一部分的深层复制。

因此，对于这一点，如果你知道B只有一个外部阵列，那么你可以做：

a[0] = b 

如果知道，是一个3x3的，那么你也可以这样做：

a = c[0:3] 

此外，如果你想他们是实际的深层副本，你会想：

a[0] = b.copy() 

和

a = c[0:3].copy() 

为了让他们独立。

如果你已经不知道该矩阵的长度，你可以使用len()功能在运行时查找。