我使用的是Ubuntu 16，并试图在我的局域网上设置火花集群。火花启动 - 从属未连接到主
我已成功地配置火花高手，并设法从机从同一台计算机连接，看看它在localhost：8080
当我尝试从另一台计算机连接时，问题开始，我配置了密码的ssh为解释here
当我尝试使用start-slave.sh火花连接到主：//主：端口解释here
我收到此错误日志
我尝试使用本地IP和本地名称访问主服务器（我管理ssh使用两个和没有密码的主人。同时向用户和根）
我试过两个
端口6066和端口7077我没有得到错误的按摩，但新的从没有在主人的本地主机apearing：8080页
并保持收到此错误日志
星火命令：/ usr/lib中/ JVM/JAVA-8的OpenJDK，AMD64/JRE /斌/ java命令 在/ usr /本地/火花/ conf目录/：在/ usr/local/spark/jars/* -Xmx1g org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark：// latitude：6066 ========================================使用Spark的默认log4j配置文件：org/apache/spark/log4j-defaults.properties 17/07/26 22:09:09 INFO Worker：启动后台进程，进程名称： 20609 @ name-beckup-laptop 17/07/26 22 ：09：09 INFO SignalUtils： TERM的注册信号处理程序17/07/26 22:09:09 INFO SignalUtils： HUP的注册信号处理程序17/07/26 22:09:09 INFO SignalUtils： 已注册信号处理程序INT 17/07/26 22:09:09 WARN Utils：您的 主机名，名称beckup-laptop解析为回送地址： 127.0.1.1;改为使用192.168.14.84（在接口wlp2s0上）17/07/26 22:09:09 WARN Utils：设置SPARK_LOCAL_IP如果您需要绑定到另一个 地址17/07/26 22:09:09 WARN NativeCodeLoader：无法加载 适用于您的平台的native-hadoop库...使用内置java类 （如适用）17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改视图 acls：name 17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：将修改 acls更改为：name 17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改视图 acls组为：17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改 将acls组修改为：17/07/26 22:09:09信息SecurityManager： SecurityManager：验证已禁用;用户禁用;具有查看权限的用户 ：Set（name）;具有查看权限的组：Set（）; 具有修改权限的用户：Set（name）;修改组 权限：Set（）17/07/26 22:09:09信息实用程序：成功启动 端口34777上的服务'sparkWorker'。17/07/26 22:09:09信息工作人员： 启动Spark worker 192.168.14.84:34777与4核心，14.6 GB RAM 17/07/26 22:09:09信息工作者：运行Spark版本2.2.0 17/07/26 22:09:09信息工作者：星火家园：/ usr/local/spark 17/07/26 22:09:10 INFO Utils：在端口8081上成功启动服务'WorkerUI'。 17/07/26 22:09:10 INFO WorkerWebUI：将WorkerWebUI绑定到0.0.0。0和 开始于http://192.168.14.84:8081 17/07/26 22:09:10信息工作人员： 连接到主纬度：6066 ... 17/07/26 22:09:10警告工人： 未能连接到主纬度：6066 org.apache.spark.SparkException：在awaitResult引发的异常：at org.apache.spark.util.ThreadUtils $ .awaitResult（ThreadUtils.scala：205） at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult （RpcTimeout.scala：75） 在 org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRefByURI（RpcEnv.scala：100） 在org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRef（RpcEnv.scala：108）在 org.apache.spark.deploy.worker.Worker $$ anonfun $ $组织阿帕奇$火花$部署$工人$工人$$ tryRegisterAllMasters $ 1 $$不久$ 1.run（Worker.scala： 241） 在 java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:511） 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266）在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）引起的： java.io.IOException的：无法连接到纬度/ 192.168.14.83：6066 在 org.apache.spark.network.client.TransportClientFactory.createClient（TransportClientFactory.java:232） 在 org.apache.spark.network .client.TransportClientFactory.createClient（运输ortClientFactory.java:182） at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.createClient（NettyRpcEnv.scala：197） at org.apache.spark.rpc.netty.Outbox $$ anon $ 1.call（发件箱.scala：194） at org.apache.spark.rpc.netty.Outbox $$ anon $ 1.call（Outbox.scala：190） ... 4 more引起者： io.netty.channel.AbstractChannel $ AnnotatedConnectException ：连接 拒绝：纬度/ 192.168.14.83：6066处 sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect（SocketChannelImpl.java:717） sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect（本机方法）在 IO。 netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel.doFinishConnect（NioSocketChannel.java:257） at io.netty.channel.nio.AbstractNioChannel $ AbstractNioUnsafe.finishConnect（AbstractNioChannel.java:291） 在 io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey（NioEventLoop.java:631） 在 io.netty.channel .nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized（NioEventLoop.java:566） 在 io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys（NioEventLoop.java:480） 在io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run（NioEventLoop。 Java的：442）在 io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor $ 2.run（SingleThreadEventExecutor.java:131） 在 io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory $ DefaultRunnableDecorator.run（DefaultThreadFactory.java:144） 。 。 。1更多
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