不能在CNTK蟒给eval图像

下面是我使用的代码：不能在CNTK蟒给eval图像

import sys,os 
import numpy as np 
# import dicom 
import glob 
import cv2 
import time 
import cntk 
import pandas as pd 
from PIL import Image 
from sklearn import cross_validation 
from cntk import load_model 
from cntk.ops import combine 
from cntk.io import MinibatchSource, ImageDeserializer, StreamDef, StreamDefs 
# from lightgbm.sklearn import LGBMRegressor 

EXPERIMENT_NUMBER = '0042' 
MODEL_PATH='C:/Projects/CNTK_data/Model/ResNet_152.model' 
BATCH_SIZE=15 
DATA_PATH='C:/Users/sharm_000/Desktop/Scraper/Images_Myntra/' 

loaded_model=load_model(MODEL_PATH) 

node_in_graph=loaded_model.find_all_with_name('z.x') 

output_nodes = combine(node_in_graph) 

import os 
files=os.listdir(DATA_PATH)[0] 
print files 
>>> 0.jpg 
fileswa=cv2.imread(DATA_PATH+files) 

imgawa=cv2.resize(fileswa,(224,224)) 
rgb_image = np.asarray(imgawa, dtype=np.float32) 
imgwa=np.ascontiguousarray(np.rollaxis(rgb_image, 2)) 

rgb_image.shape,imgwa.shape 

>>>>((224L, 224L, 3L), (3L, 224L, 224L)) 

output_nodes.eval(imgwa)

ValueError异常：值：创建::的形状的序列0（[224 X 224]）没有被与样品的形状（[3×224 X 224]）兼容

请建议我缺少的是我所在的地方错在这里：

我也用：

imag1=cv2.imread(DATA_PATH+files) 
imag2=cv2.resize(imag1,(224,224)) 
imag3=imag2.T 
imag3=imag3.astype(int) 

print imag2.shape,imag3.shape 
>>>> (224L, 224L, 3L) (3L, 224L, 224L) 
output_nodes.eval(imag3)

但相同的值误差

问题解决最终代码：

imag1=cv2.imread(DATA_PATH+files) 
imag2=cv2.resize(imag1,(224,224)) 
imag3=imag2.T.astype(int) 
imag4=np.ascontiguousarray(imag3) 
print imag2.shape,imag3.shape 

xxxx=output_nodes.eval({output_nodes.arguments[0]:[imag4]})

来源

2017-02-20 swapnil sharma

你可以尝试：

output_nodes.eval({output_nodes.arguments[0]:[imag3]}))

来源

2017-02-20 21:53:48

感谢伊马德您的建议解决这个问题，它只是我需要添加一些更多的代码得到它正确的，请你解释一下，为什么它在密钥对键入为什么不给图像直接工作！ –

得到了参考，Emad！ https://www.cntk.ai/pythondocs/sequence.html#feeding-sequences-with-numpy –

看起来你的图像是单个信道，而不是3个通道的彩色图像。你可以重塑你的图像阵列（1,224,224）的维度。假设您的模型也期待单一频道。如果模型需要3个通道，则可以复制阵列并创建3个通道的假灰度图像。

来源

2017-02-20 21:50:54

不能在CNTK蟒给eval图像

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