Imagesc转换公式

我有一个.png图像，使用Matlab的imagesc工具使用标准颜色映射从一些灰度数字创建。由于某些原因，我无法恢复原始数据。有没有从图像中恢复原始数据的方法？我尝试了rgb2gray，它或多或少有效，但如果我将新图像重新插入到imagesc中，它会给我带来一点点不同的结果。而且，两个图像中强度最大的像素都不相同。Imagesc转换公式

因此，澄清一下：我很想知道，在使用标准颜色映射时，Matlab如何将rgb颜色映射应用于灰度值。

这是图片，我们都在谈论： http://imgur.com/qFsGrWw.png

谢谢！

来源

2017-01-17 FMu

如果你的数据是'double'，那么这是不可能的，因为一个PNG将丢弃你的64位浮点数据而偏向8位整型数据类型。另外，'rgb2gray'不会反向映射颜色映射，而只是将其转换为灰度。如果你告诉我们你实际想要完成的事情，也许我们可以提供更多帮助 – Suever

我的数据是uint8。我试图用标准色图（我知道最亮像素的强度，因此我可以将所有东西都转换回来）“撤销”imagesc，否则我没有更多的原始数据。所以基本上我需要在问题中链接的图像的每个像素的亮度。 – FMu

如果您想保留数据，请将其保存在'.mat'文件中，而不是尝试截取屏幕截图并将其保存为RGB png。 – Suever

不，如果您使用标准颜色映射表或jet，则无法获得正确的数据。

通常，尝试对工程图进行反向工程是一件非常糟糕的事情，因为它们绝不会包含整个信息。这通常是真实的，但如果您使用的颜色映射不随数据相应更改，则更是如此。 jet中的蓝色数量比橙色或其他颜色的数量大得多。颜色变化与数据变化是非线性的，这会让你错过很多分辨率。你可能知道橙色对应的值，但蓝色将是一个非常广泛的可能值。

简而言之：

Triying从数据（即地块）的表现获得的数据是一个可怕的想法
jet是一个可怕的想法

来源

2017-01-17 15:58:57

Imagesc转换公式

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