计算一个向量中不同值的个数

我有一个标量值向量，我尝试获取：“有多少个不同的值”。计算一个向量中不同值的个数

例如在group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6)中唯一值是1,2,3,4,6所以我想要得到5。

我想出了：

length(unique(group))

但我不知道它是做的最有效方式。没有更好的方法来做到这一点？

注意：我的情况比这个例子更复杂，由大约1000个数字组成，最多有25个不同的值。

来源

2013-08-05 AdrieanKhisbe

以下是一些想法，所有的观点都是针对您的解决方案已经非常快速。 length(unique(x))是什么，我会使用，也：

x <- sample.int(25, 1000, TRUE) 

library(microbenchmark) 
microbenchmark(length(unique(x)), 
       nlevels(factor(x)), 
       length(table(x)), 
       sum(!duplicated(x))) 
# Unit: microseconds 
#     expr  min  lq median  uq  max neval 
# length(unique(x)) 24.810 25.9005 27.1350 28.8605 48.854 100 
# nlevels(factor(x)) 367.646 371.6185 380.2025 411.8625 1347.343 100 
#  length(table(x)) 505.035 511.3080 530.9490 575.0880 1685.454 100 
# sum(!duplicated(x)) 24.030 25.7955 27.4275 30.0295 70.446 100

来源

2013-08-05 11:07:14 flodel

我会添加长度（tabulate（x））到测试函数。 –

@WojciechSobala：不，看看'length（tabulate（x））'不能给出正确的结果，例如'x < - sample（c（-3,2,5），1000，TRUE）'。 – flodel

永远不要相信（完全）直觉。 ^^ 感谢@ flodel让我发现'sample'函数和microbenchmark库！ :) – AdrieanKhisbe

我已经使用这个功能

length(unique(array))

并能正常工作，并且不需要外部库。

来源

2015-09-08 07:31:56 lindix

好奇为什么这是downvoted – allthesignals

@allthesignals我很好奇为什么这是upvoted。我不明白这是如何回答这个问题的？（这是“没有更好的方法来做到这一点？”） – Calimo

可以使用rlebase从包

x<-c(1,2,3,1,2,3,4,6) 
    length(rle(sort(x))$values)

rle产生两个矢量（lengths和values）。 values向量的长度为您提供唯一值的数量。

来源

2015-11-05 19:36:17 Sri

uniqueN功能data.table相当于length(unique(group))。在大型数据集上它也快几倍，但在你的例子中没有那么多。

library(data.table) 
library(microbenchmark) 

xSmall <- sample.int(25, 1000, TRUE) 
xBig <- sample.int(2500, 100000, TRUE) 
microbenchmark(length(unique(xSmall)), uniqueN(xSmall), 
       length(unique(xBig)), uniqueN(xBig)) 

#Unit: microseconds 
#     expr  min  lq  mean median  uq  max neval cld 
#1 length(unique(xSmall)) 17.742 24.1200 34.15156 29.3520 41.1435 104.789 100 a 
#2  uniqueN(xSmall) 12.359 16.1985 27.09922 19.5870 29.1455 97.103 100 a 
#3 length(unique(xBig)) 1611.127 1790.3065 2024.14570 1873.7450 2096.5360 3702.082 100 c 
#4   uniqueN(xBig) 790.576 854.2180 941.90352 896.1205 974.6425 1714.020 100 b

来源

2016-06-08 13:15:26 eillasti

计算一个向量中不同值的个数

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