如何OCR低分辨率图像

我要提取其中有看起来像下面的图片经纬度数据的视频文字：如何OCR低分辨率图像

的形象是非常低的分辨率和正方体和在线OCR未能在没有任何处理的情况下提取文本。我试图使用this删除灰色背景，并减去灰色矩阵，但它没有产生有意义的输出。我转换为HSV来提取黄色的文字，但又没有得到有意义的结果。

我想知道是否有什么办法可以提取文本。最有希望的领先地位似乎是背景灰度，文字是半透明的黄色。

2015-12-01 Karan Dwivedi

你可以不断尝试各种图像处理技术，但在一定的水平也将是极其困难/几乎不可能能够提取任何OCR数据。这看起来就像其中一种情况，但如果真的需要这样做，那么你只能继续尝试各种方法。 – TheLethalCoder

** JPG **压缩更加衰减......您可以尝试淡化文字或仅提取黄色强度的峰值，但图像质量如此之低以至于甚至无法阅读人物......您可以尝试[简单的OCR]（http://stackoverflow.com/a/22879053/2521214）我有其优于神经网络分类器在低质量或非常嘈杂的输入，但不抱太高的期望... – Spektre

的主要问题与这些图像是段的字符。如果他们有一个固定的地方，你就完成了。（跳到下一段。）

如果没有，通过剖面分析定位字符组之间的空隙开始，以减轻任务。对于每个组，尝试识别最左边的字符，然后跳过它以转到下一个字符，依此类推。

字符识别可通过用相同的字体的参考符号直SAD或SSD比较制成。

不要指望太好的结果。

来源

2015-12-01 15:46:30

一般而言，DPI只是一个数字，所以你可以改变它（我不知道如何在python，但应该有一种方式）。在将它传递给OCR引擎之前，请尝试将其更改为200或300。如果没有帮助，尝试重新调整其大小200％，除DPI设置为300 此外，最佳效果的OCR是黑白图像，从而尝试在图像上应用图像处理将其变成黑色和白色。我发现下面的链接，可以帮助你与： Using python PIL to turn a RGB image into a pure black and white image

来源

2015-12-02 09:35:59 David

“更改DPI “对于现有的视频没有任何意义。放大不会改善图像质量。的确，颜色在这里并没有真正的帮助。 –

是的。调整图像大小使其变得模糊并且不会提高识别效果 –

尝试应用插值算法（如resample）来增强调整大小后的图像。 – David

如何OCR低分辨率图像

回答

相关问题