SAS CART分析

Question

为了开始使用决策树，我希望SAS从一个具有一个相关二元变量（疾病0/1）和多个独立连续变量的数据集中生成决策树（通常我会运行逻辑回归这些数据）。树应该“决定”哪些变量是该疾病的重要危险因素。初学者在决策树中的任何提示，但经验丰富的SAS用户（无法访问SAS企业矿工）？

Answer 1

如果您使用SAS EG和Miner，则可以使用Task-> Data mining-> Rapid Predictive Modeler中的函数运行decesion树。在这个过程中，它允许你选择模型类型，CART就在其中。然后，将您的流程导出到MINER以调整您的设置。 希望它可以帮助。