从Csv字符串中移除回车返回

我使用熊猫生成一个csv字符串： df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False)。从Csv字符串中移除回车返回

我将在postgres中加载csv，如下所示。

COPY table_name FROM STDIN (FORMAT CSV, 
    DELIMITER ',', 
    HEADER FALSE, 
    NULL '', 
    ENCODING 'utf-8');

偶尔当有马车存在于CSV，我删除使用csv_str.replace('\r', '')回报，这将失败。但是我不确定这种方法是否可能会改变csv中的某些现有数据。

是否有更可靠的方法来删除任何回车？我很担心丢失有关回车的信息，但我想尽可能地保留存储在csv文件中的任何其他数据。

2017-10-08 user113531

而不是从CSV文件中剥离回车符，确保包含它们的那些字段被引用。一种方法是刚刚引述的所有领域：

import csv 
import pandas as pd 

df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

或者您可以使用quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC引用只可能含有\r这些领域。

另一种方法是将行终止符设置为\r\n（或只是\r），这将间接导致引用包含\r的任何字段。这可能是首选，因为只有那些个人“细胞”需要它的被引用：

df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False, line_terminator='\r\n')

2017-10-08 05:00:52 mhawke

我已经尝试了所有三种方法，并且只使用'line_terminator'似乎工作的一个，其余导致所有空是引用和空字符串无法区分。不过，如果可能的话，我宁愿使用引用方法。有没有解决方法？ – user113531

您可以尝试将NULL表示更改为另一个字符串，例如在'COPY'命令中使用'na_rep ='\ N''，然后'NULL'\ N''，但不幸的是，熊猫引用了'\ N'，然后'COPY'不能识别该值为NULL。所以我认为答案是否定的，你将不得不设置'line_terminator'。 – mhawke

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