拆分numpy的阵列分成两个numpy的阵列

我有一个numpy的数组是这样的：拆分numpy的阵列分成两个numpy的阵列

A=[(datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 826000), 3.0) 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 827000), nan) 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 832000), nan) 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 833000), nan) 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 3.0) 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 35.0)]

而且我想把它分成2个numpy的数组：

B=[(datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 826000), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 827000), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 832000), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 833000), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000)] 

C=[3.0,nan,nan,nan,3.0,35.0]

给你更多的细节这numpy的阵列起初一个dictionnary，我已经把它转换成numpy的数组，你可以找到下面的代码：

def convertarray(dictionary): 
    names=['id','data'] 
    formats=['datetime64[ms]','f8'] 
    dtype=dict(names=names, formats=formats) 
    result=np.array(dictionary.items(),dtype) 
    return result

来源

2016-07-25 ibia75

你有一个字段/字段名的dtype，或者它真的是元组？你应该显示数组dtype。 – mdurant

查阅文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html#indexing-slicing-and-iterating，http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ arrays.indexing.html – wwii

@mdurant谢谢我发现了一些有用的东西 – ibia75

如果你只是一个有dtype=object香草阵列，我觉得你最好的办法是通过循环旧的一对夫妇列表内涵，只是构建新的数组：

进口numpy的从numpy的进口楠进口日期时间NP

A=np.array([(datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 826000), 3.0), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 827000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 832000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 833000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 3.0), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 35.0)]) 

print(A.dtype) 

times = np.array([x[0] for x in A]) 
values = np.array([x[1] for x in A]) 

print(times) 
print(values)

随着中说，它可能是稍微干净使用记录阵列：

import numpy as np 
from numpy import nan 
import datetime 

A=np.array([(datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 826000), 3.0), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 827000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 832000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 833000), nan), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 3.0), 
    (datetime.datetime(2016, 6, 8, 12, 37, 27, 837000), 35.0)], 
    dtype=[('time', object), ('value', float)]) 

print(A.dtype) 

print(A['time']) 
print(A['value'])

来源

2016-07-25 15:32:35 mgilson

不错，我不知道记录数组甚至存在。 –

@DietrichEpp - 是的。我没有多次使用它们，但我确信其他人有。他们主要生活在['numpy.recarray']（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.recarray.html）命名空间。 – mgilson

@mgilson你刚刚救我的工作非常感谢你！ – ibia75

-1

你可能想SLI数据。为该维度插入:将选择该维度的所有元素。

B = A[:, 0] 
C = A[:, 1]

来源

2016-07-25 15:38:13

我之前尝试过，它不起作用：/ – ibia75

这不是一个多维数组 - 它是一维的，但是具有复合dtype。 – mdurant

拆分numpy的阵列分成两个numpy的阵列

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