在图像中查找图标

我刚开始学习计算机视觉，并正在研究一个简单的项目，以在静止图像中查找基本图标。在图像中查找图标

我有一个模板图像：

和两个测试图像：

和

我用模板匹配（使用AForge.net，但我认为这是相同的OpenCV和Emgu使用的algorthym ，我可能是错的，我是新来的CV），发现在.80563的阈值下，我会发现上面两个确切的匹配，并且在我尝试的图像中没有匹配那个ico n为不

我以为我找到感觉，直到我看了什么返回随着比赛的每个图像中：（蓝色突出显示的方框是该图像的匹配。）

（正确）和（完全错误）

我意识到这个问题是任何或全部：

图标我正在寻找将在大小，颜色和阴影类似，但没有瓜尔在上述任何情况下，他们都是相同的。（注意：角度方向和比例应该是一致的，我不想要一个带有“+”的圆圈来匹配模板，我也不想要一个带有小“X”的巨大圆圈来匹配。）
我的模板不是正方形，我只是猜测透明像素不会包含在比赛中。
考虑到上述两个问题，模板匹配可能是错误的方法。也许我需要使用别的东西来做到这一点？

最终，我需要一些基本的帮助来解决我的匹配出了什么问题，这样我才能至少回到正确的方向。模板是否匹配正确的方法，但我需要改变一些东西？或者我需要看看这些库中的其他功能之一吗？对于这个简单的任务，OpenCV（和EMGU）功能与AForge.net功能之间有很多功能差异吗？

来源

2016-01-11 SvdSinner

模板匹配在这种情况下是正确的选择，但你必须做正确的事：

你的模板是错误的，你在找什么。在第二张图片中，由于按钮的灰色值与背景中的某个位置更加相似，因此结果不佳。如果你想搜索的白色十字，然后用一个白色十字架作为tamplate，就像这样：

不要使用固定阈值，但搜索响应最高点。

这些准则，你可以找到你按钮（红色小矩形）：

这是在OpenCV中（C++）中的代码，例如：

#include <opencv2\opencv.hpp> 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    // Load template and image 
    Mat3b templ = imread("path_to_template"); 
    Mat3b img = imread("path_to_image"); 

    // Convert to grayscale 
    Mat1b img_gray; 
    Mat1b templ_gray; 
    cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY); 
    cvtColor(templ, templ_gray, COLOR_BGR2GRAY); 

    // Match template 
    Mat1f result; 
    matchTemplate(img, templ, result, TM_CCOEFF_NORMED); 

    // Find highest response 
    Point maxLoc; 
    minMaxLoc(result, NULL, NULL, NULL, &maxLoc); 

    // Draw the red rectangle 
    rectangle(img, Rect(maxLoc, templ.size()), Scalar(0,0,255), 2); 

    // Show results 
    imshow("Result", img); 
    waitKey(); 

    return 0; 
}

来源

2016-01-11 01:52:28 Miki

谢谢！像魅力一样工作！ – SvdSinner

#Miki所以，在睡觉之后，让我看看我是否在这里提炼出一般概念：对于一个好的模板，我想使用最独特的功能，使用最少量的（不太明显的）环境？确切地说， – SvdSinner

。在你的情况下，你不是在寻找一个白色十字，而是在内部有一个白色十字的灰色sh区域。因此，即使它们没有内部交叉，你对灰色sh区域的反应也最高。 – Miki

这可能会结束如果你想检测只有少数变化的模式，就杀了。训练haar级联分类器将使您能够更准确地检测这些模式，并且不必担心阈值。

来源

2016-01-14 06:11:06 Totoro

在图像中查找图标

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