在R中，colmedia如何忽略1行条目？（在分组/分组数据中）

我正在使用miscTools软件包并希望使用colMedians。我将数据分成许多组，结果这些组中的一些只有一行。因此，colMedians说“参数'x'必须是数字”。有没有办法让colMedians忽略这些组（或让这些值反刍），但是计算具有多行的组的Stage.Duration的中位数？在R中，colmedia如何忽略1行条目？（在分组/分组数据中）

数据看起来像这样：

Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     10     20 
     Bob     20     50 
     Bob     76     90 
     Jon     50     80 
     Jon     34     50 
     Jon     23     100 

gdata <- split(data, Opportunity.Name) 
gdata$`Bob` 
Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     10     20 
     Bob     20     50 
     Bob     76     90   
seven <- lapply(gdata, function(x){x[x$Probability>=70,]}) 
seven 
Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     76     90   

med<-sapply(seven, function(x) colMedians(x[,c("Stage.Duration", "Probability")]))

注：“配有”码计算中位数为Stage.Duration和概率，但我只想Stage.Duration，我只需要两列运行此特定代码并不知道如何运行类似的功能。此代码适用于colMeans。

来源

2013-07-30 user2634937

则不要使用两列子集...用'colMedians（X [， '概率'，降= FALSE]）'...或者直接使用'median'函数... – Justin

我只是使用'drop = FALSE' –

我尝试了colMeans上面的代码，它改变了我的一些数据（我怀疑是因为drop = FALSE）。最终，我需要将其导入Excel中，以保持格式化的连续性，这将有所帮助。 – user2634937

使用括号[ ]对数组或矩阵进行子集化时，如果结果合适，通常会将结果强制转换为较小的维度对象。要关闭该行为，有一个名为drop标志：

# Sample Matrix 
M <- matrix(1:20, ncol=5) 

# Gets coerced to a single vector: 
colMeans(M[3, ]) 
    # Error in colMeans(M[3, ]) : 
    # 'x' must be an array of at least two dimensions 

# Remains two-dimensional 
colMeans(M[3, , drop=FALSE]) 
    # [1] 3 7 11 15 19

来源

2013-07-30 19:15:05

drop = FALSE正在考虑我用lapply滤掉的值。有没有办法确保drop = FALSE确认这些过滤值？ – user2634937

我不确定你指的是什么。也许你可以发布一个可重现的例子？ –

我不太确定我怎么能够给你一个例子（对不起，我是新的:(），但最终，当我应用drop = FALSE时，它会计算原始数据集的中位数（在我过滤之前out out probability大于或等于70％），它不会计算修剪后的数据“seven”，但是gdata $'Bob' – user2634937

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