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我使用此代码示例http://www.vidyasource.com/blog/Programming/Scala/Java/Data/Hadoop/Analytics/2014/01/25/lighting-a-spark-with-hbase使用Spark读取hbase表,只通过代码添加hbase.zookeeper.quorum,因为它不是从hbase-site.xml中选择它。通过Spark访问HBase表

星火1.5.3 的HBase 0.98.0

我面对这个错误 -

java.lang.IllegalAccessError: com/google/protobuf/HBaseZeroCopyByteString 
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.RequestConverter.buildRegionSpecifier(RequestConverter.java:921) 
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.RequestConverter.buildGetRowOrBeforeRequest(RequestConverter.java:132) 
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil.getRowOrBefore(ProtobufUtil.java:1520) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegionInMeta(ConnectionManager.java:1294) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegion(ConnectionManager.java:1128) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegion(ConnectionManager.java:1111) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegion(ConnectionManager.java:1070) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.finishSetup(HTable.java:347) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:201) 
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:159) 
at test.MyHBase.getTable(MyHBase.scala:33) 
at test.MyHBase.<init>(MyHBase.scala:11) 
at $line43.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw.fetch(<console>:30) 
at $line44.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:49) 
at $line44.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:49) 
at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:370) 
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:742) 
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1194) 
at scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:59) 
at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:104) 
at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:48) 
at scala.collection.TraversableOnce$class.to(TraversableOnce.scala:308) 
at scala.collection.AbstractIterator.to(Iterator.scala:1194) 
at scala.collection.TraversableOnce$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:300) 
at scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala:1194) 
at scala.collection.TraversableOnce$class.toArray(TraversableOnce.scala:287) 
at scala.collection.AbstractIterator.toArray(Iterator.scala:1194) 
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$collect$1$$anonfun$12.apply(RDD.scala:905) 
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$collect$1$$anonfun$12.apply(RDD.scala:905) 
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1848) 
at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1848) 
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66) 
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:88) 
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:214) 
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) 
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) 
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 
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似乎你正在击中[HBASE-10304](https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-10304)。它固定在0.99.0版本中。另请参阅[HBASE-11118](https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-11118) – Sumit

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是的,看起来像。我没有在那里找到SPARK的解决方法。他们中的大多数人都是为了hadoop工作。 @Sumit你知道是否有与hbase 0.98.0这个解决方法吗? (升级不是我现在的选择) – ajkl

回答

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这是跟踪并固定在HBASE-10304的HBase的问题。问题是HBaseZeroCopyByteString类声明在Protobuf库中,但它在不同的jar文件中。最后,一个不同的类加载器加载它并找不到超类声明。它在HBase 0.99中是固定的。

我认为一个解决方法可能是确保包含您向Spark提交的罐子包含com.google.protobuf.LiteralByteStringcom.google.protobuf.HBaseZeroCopyByteString的罐子。

最后你应该升级。你能想象从0.98开始已经修复的错误列表吗?你打算全部击中他们并逐一解决他们吗?

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感谢丹尼尔,我知道这是因为HBASE-10304的错误。我尝试将hbase-protocol.jar添加到驱动程序类路径中,但只有在收集驱动程序中的所有密钥(我用来查询hbase)然后查询hbase时才能在yarn-client模式下工作。 (即使我在查询之前收集驱动程序上的密钥,这些操作也不能在纱线群集模式下运行) – ajkl

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这表明正确的罐子存在于本地计算机上,但未分配给执行程序。你用'spark-submit'并用'--jars'指定罐子?我不知道会发生什么问题......你也许可以尝试运行'hadoop classpath'并将所有这些添加到'--jars'中。这将确保在执行者上使用与本地机器上相同的罐子。 –

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“您是否使用spark-submit并指定带有--jars的罐子?” - 是的,我 尝试添加hadoop classpath中的所有jar,但仍然是相同的错误。我还在执行程序和驱动程序类路径上使用hbase-protocol,使用 - “spark.executor.extraClassPath \t /apache/hbase/lib/hbase-protocol-0.98.0-EBAY-21.jar spark.driver.extraClassPath \t/apache/hbase/lib/hbase-protocol-0.98.0-EBAY-21.jar' – ajkl