创建视图，SQL查询性能

Question

我正在尝试创建视图，但从此视图中选择语句需要超过15秒。如何使其更快。我对该视图的查询如下。

create view Summary as 

select distinct A.Process_date,A.SN,A.New,A.Processing, 

COUNT(case when B.type='Sold' and A.status='Processing' then 1 end) as Sold, 

COUNT(case when B.type='Repaired' and A.status='Processing' then 1 end) as Repaired, 

COUNT(case when B.type='Returned' and A.status='Processing' then 1 end) as Returned 

from 

(select distinct M.Process_date,M.SN,max(P.enter_date) as enter_date,M.status, 

COUNT(case when M.status='New' then 1 end) as New, 

COUNT(case when M.status='Processing' and P.cn is null then 1 end) as Processing 

from DB1.dbo.Item_details M 

left outer join DB2.dbo.track_data P on M.SN=P.SN 

group by M.Process_date,M.SN,M.status) A 

left outer join DB2.dbo.track_data B on A.SN=B.SN 

where A.enter_date=B.enter_date or A.enter_date is null 

group by A.Process_date,A.New,A.Processing,A.SN 

这view..my选择查询后

select distinct process_date,sum(New),sum(Processing),sum(sold),sum(repaired),sum(returned) from Summary where month(process_date)=03 and year(process_date)=2011 

请建议我什么改变来进行的查询执行得更快。

谢谢 ARB

Answer 1

这是很难给意见没有看到实际的数据和表的结构。我会重写这些查询记住这些原则：

1. 如果可能，请使用内部联接而不是外部联接。
2. 摆脱COUNT函数内的case操作符。构建查询，以便在COUNT中的WHERE部分中使用条件。
3. 尽量不要在GROUP BY中使用聚合值。目前，您使用聚合值New和分组处理。如果可能的话，使用现有表值的GROUP BY。
4. 如果查询太复杂，请将其分解为更小的查询并将结果合并到最终查询中。在这种情况下编写存储过程可能会有所帮助。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

如果你正在使用Postgresql，我建议你使用一个像“http://explain.depesz.com/”这样的工具，以便更清楚地看到你的查询的哪一部分很慢。根据你得到的结果，你可以优化你的索引，或者重写你的部分查询。如果您正在使用其他数据库，我确定存在类似的工具。

如果这些想法都没有帮助，最终的解决方案是创建一个“物化查询”。网上有很多关于此的信息。

祝你好运。

Answer 3

调谐数据库查询，我将增加额外的什么@Davyd已经上市的几个项目：

1. 看表和索引这些表。把正确的索引和避免错误的索引加速查询。
2. Where条件中是否有任何不属于任何索引的部分？有时我们把索引放在一列上，在查询中我们在列上使用了转换或转换。所以基础指数并不有效。您可以考虑在列的转换/转换中设置索引。
3. 看看正常形式的整合还是过于正常化。 3.

祝你好运。