用于校准和验证Modelica模型的测量和模拟数据比较的方法

这是一个相当普遍的问题。我试图根据实验测量的数据验证Modelica模型。在过去，我只是简单地添加了CombiTable，并将数据复制到组件中。但是，我将使用至少15列我希望匹配和比较的数据。用于校准和验证Modelica模型的测量和模拟数据比较的方法

我的问题是，您推荐什么方法，提示和技巧来比较测量和模拟数据，以便于校准和验证Modelica模型？

来源

2017-05-25 Justin Shultz

更多选项或至少收集什么是可以在这里找到：https://stackoverflow.com/questions/36157220/unit-testing-modelica-component-library – Christoph

我一直好奇别人是怎么做到这一点，以及...

对我来说，我创建了我把我所有的例子，做了回归测试，并吐出了上通报告的模型/失败。 “正确的”数据可以从combiTable中输入（可以根据需要选择多个维度），也可以直接作为输入变量。

回归测试是一个函数，它带有一个容差的数组。

当然，您可以使用mat文件结果（如BuildingsPy）或两者都可以将Modelica之外的东西带到Python等。

下面是代表什么对我来说，到目前为止的工作：

model TestCheck 

parameter Integer n "Length of variable vector"; 
parameter Real tolerance = 100; 

input Real[n] x_1 "Values of interest" annotation(Dialog(group="Input Variables:")); 
input Real[n] x_2 "Reference values" annotation(Dialog(group="Input Variables:")); 

Real passedTest "if 0 (false) then expected and actual values do not match within the expected error"; 

Real Error_rms "Root Mean Square error sqrt(sum(Error_abs.^2)/n)"; 
Real[n] Error_abs "Absolute error (x_1 - x_2)"; 
SIadd.nonDim[n] Error_rel "Relative error (x_1 - x_2)/x_2"; 

Boolean allPassed(start=true); 

equation 

    (Error_rms,Error_abs,Error_rel,passedTest) = ErrorTestFunction(x_1,x_2, tolerance); 

when passedTest < 1 then 
    allPassed = false; 
end when; 
end TestCheck;

来源

2017-05-25 20:20:30

嗨斯科特，非常有趣代码块。这是一个很好的检查，非常有用。您可能会发现Modelica中的'assert'函数可以很好地处理您的'passedTest'和'allPassed'变量。 –

确实。不过，我还有一些额外的代码，它不会将输出发送到一个文件，然后每天晚上检查版本控制。但是，也许警告状态的断言会很有用......我也有一个红色vs绿色，在gui上显示视觉阙。 –

Scott，您是否参加过上一次北美Modelica用户组会议？我记得你的介绍！你有没有任何资源可供在线参考？ –

对于模型校准和验证，我们把模型输出到FMU和其他工具做到了，我们成功地使用例如MATLAB或Mathematica。

在过去的大学研究项目中，我们开发了基于集合边界估计复杂模型的模型参数的工具。从MATLAB优化工具箱借用的遗传算法尝试几十到几千次仿真，以获得尽可能接近的结果。后端.NET，前端HTML 5，通过REST API进行的Javascript + Jquery通信，独立的计算节点通过REST API暴露FMU。有限的演示在app.physiovalues.org

来源

2017-06-29 09:08:46

用于校准和验证Modelica模型的测量和模拟数据比较的方法

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