如果你想保持文件作为数据的持久化存储,以防止流的损失在系统崩溃或成员之一的网络中的情况下,正在运行的进程死亡后,您仍然可以继续写入文件并从中读取数据。
如果您不需要此文件作为您的Java进程生成结果的持久性存储,那么使用Unix套接字对于易用性和性能都要好得多。
fs.watchFile()
不是你所需要的,因为它在文件系统报告时对文件统计信息起作用,并且由于你想读取正在写入的文件,所以这不是你想要的。
短的更新:我很抱歉地认识到,虽然我曾指责fs.watchFile()
在前面的段落使用文件统计,我做了我自己同样的事情在我下面的示例代码!尽管我已经告诫读者“保重!”因为我已经在几分钟内写完了,甚至没有经过很好的测试;但是,如果底层系统支持它,则可以通过使用fs.watch()
而不是watchFile
或fstatSync
来做得更好。
读/从文件写作,我刚才写下面的乐趣在我的休息:
测试-FS-writer.js:因为你在Java编写的文件你不会需要这个过程]
var fs = require('fs'),
lineno=0;
var stream = fs.createWriteStream('test-read-write.txt', {flags:'a'});
stream.on('open', function() {
console.log('Stream opened, will start writing in 2 secs');
setInterval(function() { stream.write((++lineno)+' oi!\n'); }, 2000);
});
测试-FS-reader.js:小心,这只是演示,检查ERR对象]
var fs = require('fs'),
bite_size = 256,
readbytes = 0,
file;
fs.open('test-read-write.txt', 'r', function(err, fd) { file = fd; readsome(); });
function readsome() {
var stats = fs.fstatSync(file); // yes sometimes async does not make sense!
if(stats.size<readbytes+1) {
console.log('Hehe I am much faster than your writer..! I will sleep for a while, I deserve it!');
setTimeout(readsome, 3000);
}
else {
fs.read(file, new Buffer(bite_size), 0, bite_size, readbytes, processsome);
}
}
function processsome(err, bytecount, buff) {
console.log('Read', bytecount, 'and will process it now.');
// Here we will process our incoming data:
// Do whatever you need. Just be careful about not using beyond the bytecount in buff.
console.log(buff.toString('utf-8', 0, bytecount));
// So we continue reading from where we left:
readbytes+=bytecount;
process.nextTick(readsome);
}
!
您可以安全避免直接使用nextTick
并直接致电readsome()
。由于我们仍然在这里同步工作,所以在任何意义上都没有必要。我只是喜欢它。 :P
EDIT通过Oliver Lloyd
以上面的例子,但它延伸到读CSV数据给出:
var lastLineFeed,
lineArray;
function processsome(err, bytecount, buff) {
lastLineFeed = buff.toString('utf-8', 0, bytecount).lastIndexOf('\n');
if(lastLineFeed > -1){
// Split the buffer by line
lineArray = buff.toString('utf-8', 0, bytecount).slice(0,lastLineFeed).split('\n');
// Then split each line by comma
for(i=0;i<lineArray.length;i++){
// Add read rows to an array for use elsewhere
valueArray.push(lineArray[i].split(','));
}
// Set a new position to read from
readbytes+=lastLineFeed+1;
} else {
// No complete lines were read
readbytes+=bytecount;
}
process.nextTick(readFile);
}
这是直接解决我的问题的一个很好的例子。这需要加强,但一次只能处理一行,但可以说这是一件好事;节点缺乏现有的fs接口意味着它是完全可定制的,所以即使我必须编写额外的代码,我也可以实现我所需要的。 –
我扩展了上面的示例以使用CSV文件。 –
这在绝对当作节点运行,但我怎样才能把这段代码放在app.js中并在html页面中得到结果呢? –
sand