我想用K-means算法对稀疏矩阵进行聚类。我将使用Apache mahout,但我没有找到任何有关如何使用Java实现的示例。有关于它的任何教程或函数javadoc吗?Apache Mahout K-means聚类简介
我试过KmeansDriver的run()函数,但是我没有给出真实的参数。值得信赖的是,我不明白这个功能的实现。是否有一个关于矩阵,数据集或文件并给出聚类数据的明确例子?
我想用K-means算法对稀疏矩阵进行聚类。我将使用Apache mahout,但我没有找到任何有关如何使用Java实现的示例。有关于它的任何教程或函数javadoc吗?Apache Mahout K-means聚类简介
我试过KmeansDriver的run()函数,但是我没有给出真实的参数。值得信赖的是,我不明白这个功能的实现。是否有一个关于矩阵,数据集或文件并给出聚类数据的明确例子?
下面是使用KMeansDriver并解释它的run方法的更多的参数为例:http://svn.apache.org/viewvc/mahout/trunk/examples/src/main/java/org/apache/mahout/clustering/syntheticcontrol/kmeans/Job.java?view=markup
我希望它可以帮助你。
以下是本书'Mahout in Action'中Hello World集群示例的更新版本。该示例使用Mahout版本0.9。 http://develop.nydi.ch/2014/04/02/mahout-clustering-example/
使用[Weka](http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)它对于任何数据挖掘任务来说都是一个更好的库。 –
Weka无法正常使用非常大的数据集。我用它,但在9个小时内得到任何结果。 – JoshuaJeanThree
多少个实例和多少个集群? –