我有一个CSV文件，我正在处理并将处理后的数据放入一个文本文件。 进入文本文件的整个数据都是一个大表格（用逗号分隔而不是空格）。我的问题是如何记住一段数据在文本文件中的位置？将表格数据放入python的最佳方式是什么？
例如，假设有一个名为“col”的列。 我只是把一些数据放在列中。现在经过几次迭代后，我想再次在col下放一些其他数据（在不同的行中）。我怎么知道col的确切位置？ （也有很多这样的列）。
希望我不是太模糊了......
请使用列表清单。那就是：
[[col1, col2, col3, col4], # Row 1
[col1, col2, col3, col4], # Row 2
[col1, col2, col3, col4], # Row 3
[col1, col2, col3, col4]] # Row 4
要修改特定的列，你可以用一条语句将其转化成列的列表：
>>> cols = zip(*rows)
>>> cols
[[row1, row2, row3, row4], # Col 1
[row1, row2, row3, row4], # Col 2
[row1, row2, row3, row4], # Col 3
[row1, row2, row3, row4]] # Col 4
或许任一list或dict的dict一个list。就我个人而言，我会和前者一起去。因此，解析CSV的标题行以获得从列标题到列索引的dict。然后，当您读完每一行时，计算出您所在的目录，获取列标题，然后追加到列标题列表的末尾。
Python的CSV库有一个function named DictReader，允许您查看和操作数据为Python字典，它允许您使用正常的迭代工具。
是SQLite，让您的选择？我知道你有CSV输入和输出。但是，您可以将所有数据导入到SQLite数据库中。然后用SQL的强大功能进行所有必要的处理。然后，您可以将结果导出为CSV。
好问题，我经常遇到这个问题。
一般来说，为了处理这样的csv文件，我更喜欢使用R，它是专门为此设计的data.frame对象。
在Python中，你可以看看这个库称为数据矩阵：
或者，也许在numpy的/ SciPy的的矩阵。
命名元组是已被因子评分解析CSV文件的另一种选择，但他们没有pbased在矩阵的概念：
你的情况是怎么样的模糊的，但我会试着回答你的问题，“我如何记住文本文件中的一段数据所在的列？”
一种方法是将行列表存储为字典。
注：我通常使用制表符分隔的文本文件，所以请原谅我，如果我忘记了一些关于csv格式化的内容。
input_file = open('input.csv', 'r')
# ['col1', 'col2', 'col3']
headers = input_file.readline().strip().split(',')
stored_rows = []
for line in input_file:
row_data = line.strip().split(',')
stored_rows.append(dict(zip(headers, row_data)))
现在每一行都有每一列，然后你可以处理和输出可以以任意顺序你需要的值。
output_headers = ['col3', 'col1', 'col2']
output_file = open('ouput.csv', 'w')
output_file.write(','.join(output_headers) + '\n')
for row in stored_rows:
# do any processing you need here
row['col1'] = row['col1'].strip().lower() #for example
# write the data to your output file in the order you want it
output_file.write(','.join(map(row.get, output_headers)) + '\n')
-1：可怕的含糊不清。请举一个例子。 – 2009-07-29 10:51:36