如何用ggplot绘制lm（）的残差？

Question

我想有一个关于我从lm()模型中得到的残差的好的情节。目前我使用plot(model$residuals)，但我想要更好的东西。如果我尝试用ggplot绘制它，我得到错误信息：

GGPLOT2不知道如何应对数字

Answer 1

强化不再推荐，根据哈德利可能会被弃用。

可以使用扫帚包做类似的（更好）的东西：为gg版本的回归诊断图的

library(broom) 
y <-rnorm(10) 
x <-1:10 
mod <- lm(y ~ x) 
df <- augment(mod) 
ggplot(df, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point() 

Answer 2

ggplot想要一个data.frame类的数据。 fortify将为您制作一个。

y <-rnorm(10) 
x <-1:10 
mod <- lm(y ~ x) 
modf <- fortify(mod) 
ggplot(modf, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point() 

Answer 3

使用ggfortify::autoplot()。看到这个vignette。

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例

fit <- lm(mpg ~ hp, data = mtcars) 

library(ggfortify) 
autoplot(fit)