1
我对keras
包感兴趣,它允许运行R内众所周知的深度学习库。在不离开R的情况下运行keras(和张量流和theano)的好处是显而易见的。在R和Python中运行Keras
我不确定是否有可能与python工作流中的同事共享中间结果 - 即经过训练的神经网络。
我对keras
包感兴趣,它允许运行R内众所周知的深度学习库。在不离开R的情况下运行keras(和张量流和theano)的好处是显而易见的。在R和Python中运行Keras
我不确定是否有可能与python工作流中的同事共享中间结果 - 即经过训练的神经网络。
你可以保存你的模型(架构+权重+优化器状态)keras_save
。然后你的同事可以从python
加载它。更多信息here。
此外,@Jindra Lacko指出,keras_save
是从kerasR
- 与keras
不同的包。更好的解决方案 - save_model_hdf5
功能。
你确定model.save()是一个'r'(而不是''python')调用吗? –
@Jindra Lacko请参阅更新 – kvorobiev
我明白了。现在它是有道理的! :)谢谢 –