2017-10-20 25 views
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我对keras包感兴趣,它允许运行R内众所周知的深度学习库。在不离开R的情况下运行keras(和张量流和theano)的好处是显而易见的。在R和Python中运行Keras

我不确定是否有可能与python工作流中的同事共享中间结果 - 即经过训练的神经网络。

回答

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你可以保存你的模型(架构+权重+优化器状态)keras_save。然后你的同事可以从python加载它。更多信息here
此外,@Jindra Lacko指出,keras_save是从kerasR - 与keras不同的包。更好的解决方案 - save_model_hdf5功能。

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你确定model.save()是一个'r'(而不是''python')调用吗? –

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@Jindra Lacko请参阅更新 – kvorobiev

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我明白了。现在它是有道理的! :)谢谢 –