误差与在Matlab“PARFOR”

我已经写在Matlab一个函数，这是计算的成本函数的数组：误差与在Matlab“PARFOR”

function [F1val, Com]=F1(Community,NeighMat) 
     global FlattedAdjMat; 
     Com=zeros(numel(Community),3); 
     Com(:,1)=Community'; % The First row of Com= Community's Nodes 
     % Calculating INTERNAL Edges of Community 
      for j=1:numel(Com(:,1)) 
       Com(j,2)=sum(FlattedAdjMat((Community),Com(j,1)));% Internal Degrees of Node j    
      end 
     F1val=(nansum(Com(:,3)./((Com(:,2)+Com(:,3))))); 
    end

但是我有2个问题与线Com(j,2)=sum(FlattedAdjMat((Community),Com(j,1)))，

当我尝试并行执行它使用parfor：
```
parfor iii=1:5 
    [z,p]=F1(Community,NeighMat) 
end 
```
此错误OCC Urs在线：Index exceeds matrix dimensions 而在正常情况下（不是并行）没有问题
这是非常耗时并且减慢速度。

NeighMat是加权邻接矩阵， Community是矩阵索引的阵列， FlattedAdjMat是邻接矩阵。

请问你能帮我吗？

样本数据：

for ii=1:10 
    NeighMat{ii}=randi(10,1,10) 
end 

Community=[1,5,6,8,9];` 

global FlattedAdjMat 
FlattedAdjMat=randi([0,1],10,10)

来源

2017-11-25 Reza Sh

IIUC，你应该已经改变了'对于j = 1：numel（COM（：，1））'到'parfor j = 1：numel（Com（：，1））' –

@SardarUsama，我想并行执行函数'F1'。不只是该函数的一个循环。 –

运行五次的目的是什么？如果你保持所有迭代的输入参数相同？ –

您有全局变量的一个问题。这个问题很好地讨论here。

我重写代码了一下，这对我的作品完美（Matlab的2017b Win64上）

close all 
clear all 
clc 
%% SAMPLE DATA 
for ii=1:10 
    NeighMat{ii}=randi(10,1,10); 
end 
Community=[1,5,6,8,9]; 
FlattedAdjMat=randi([0,1],10,10); 
%% BODY 
parfor iii=1:5 
    [z,p]=F1(Community,NeighMat,FlattedAdjMat) 
end 

%% FUNCTION 
function [F1val, Com]=F1(Community,NeighMat,FlattedAdjMat) 
    Com=zeros(numel(Community),3); 
    Com(:,1)=Community'; % The First row of Com= Community's Nodes 
    % Calculating INTERNAL Edges of Community 
    for j=1:numel(Com(:,1)) 
     Com(j,2)=sum(FlattedAdjMat((Community),Com(j,1)));% Internal Degrees of Node j 
    end 
    F1val=(nansum(Com(:,3)./((Com(:,2)+Com(:,3))))); 
end

来源

2017-11-26 16:33:26 zlon

它不是重复的。在另一个SO帖子中讨论了如何在parfor中处理全局变量的问题。在这里，这个人没有想法为什么代码不起作用。答案是不要使用全局变量，或者如果你需要它，请看链接。 – zlon

谢谢。你是对的。 –

误差与在Matlab“PARFOR”

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