基于分布式龙卷风的聊天服务器

我有一个要求为高吞吐量的大量客户端（超过500K并发）构建分布式的基于Comet的服务器。我目前正在研究使用Tornado来处理大量长时间轮询请求的高效率的可能性。基于分布式龙卷风的聊天服务器

我担心的是单个Tornado服务器是否可以处理如此大量的长轮询客户端。作为一个实验，我想将Tornado Chat演示（https://github.com/facebook/tornado/tree/master/demos/chat）扩展到分布式环境。即有一堆并行运行的Tornado聊天服务器，每个都负责一组不断变化的客户端。

我希望您对实施这样的方案有任何想法/想法，或对相关资源的任何参考。

谢谢！

来源

2011-08-13 Kim

通常为了让基本的聊天分布在几个Tornado实例中，你需要创建一个分布式的消息传递机制，最直接的实现就是使用像RabbitMQ这样的消息队列（或者它的竞争对手）并发送扇出用户键入内容时的消息，而所有连接都在监听。

来源

2011-11-10 09:39:19

伊万，rabbitmq在这种情况下会有用吗？ – securecurve

RabbitMQ有助于将消息从一个龙卷风实例chat.services.com:8001服务的客户端传递到另一个由另一个龙卷风实例chat.services.com:8002服务的客户端。主要的挑战是保持每个在线用户（在线状态）的状态：是否在线，离线，闲置。例如，Facebook开发了空闲策略算法：将用户活动确定为空闲1,2,5,8,11秒...等等。它有助于显着降低网络负载并达到良好的吞吐量。 –

我最初的想法是在前端有一个Nginx服务器/反向代理，而后面有多个Tornado实例，每个进程都可能是一个Tornado实例，尝试做一些基准测试到您的机器，以查看机器可以处理的不同进程中运行的多少个Tornado实例，当您注意到性能下降时，请在另一台机器上开始执行相同的操作。

Nginx将轮循所有你必须通过长轮询/ Tornado服务器/实例分配负载的服务器。

不太确定rabbitmq在这种情况下将如何有用。

来源

2012-12-25 11:13:09 securecurve

基于分布式龙卷风的聊天服务器

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