python中是否有一个内置函数,它返回两个列表中最长的公共子序列的长度?Python:列表的最长公共子序列的长度
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我试图找到最长的公共子序列,然后得到它的长度,但我认为必须有一个更好的解决方案。
python中是否有一个内置函数,它返回两个列表中最长的公共子序列的长度?Python:列表的最长公共子序列的长度
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我试图找到最长的公共子序列,然后得到它的长度,但我认为必须有一个更好的解决方案。
您可以轻松地重新装备一个LCS成有限责任公司:
def lcs_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
table[i][j] = (
table[i - 1][j - 1] + 1 if ca == cb else
max(table[i][j - 1], table[i - 1][j]))
return table[-1][-1]
演示:
>>> a=[1,2,6,5,4,8]
>>> b=[2,1,6,5,4,4]
>>> lcs_length(a, b)
4
如果你想要的longest common substring(一不同,但相关的问题,其中序列是连续),使用:
def lcsubstring_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i][j] = table[i - 1][j - 1] + 1
if table[i][j] > l:
l = table[i][j]
return l
这与lcs_length
动态编程方法非常相似,但我们追踪到目前为止发现的最大长度(因为不再保证表中的最后一个元素是最大值)。
这将返回3
:
>>> lcsubstring_length(a, b)
3
稀疏表变种不必跟踪所有0
S:
def lcsubstring_length(a, b):
table = {}
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i, j] = table.get((i - 1, j - 1), 0) + 1
if table[i, j] > l:
l = table[i, j]
return l
如果您提供解释或算法如何解决答案。将有助于学习 –
@sundarnatarajСундар:它是[在维基百科文章中描述的动态算法](http://en.wikipedia.org/wiki/Longest_common_subsequence_problem#Code_for_the_dynamic_programming_solution)的Python实现。 –
没有内置的功能,没有。您可以重新制作LLCS功能以仅返回长度。 –
您的示例输出错误; LCS是'[2,6,5,4]'所以*长度*是4. –
@MartijnPieters不,它是正确的。 LCS是[6,5,4]再看一次:)你的功能说同样的。 >>> 3 –