为什么java中的随机函数总是生成高值？

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我正在Java中实现一个测试数据生成器，用于为Java基本类型生成随机值。可能的参数值范围不受限制。例如，如果我想生成一个随机整数或浮点数，我会考虑所有可能的值（MAX_INT-MIN_INT）。要做到这一点，我使用的东西，如：。为什么java中的随机函数总是生成高值？

随机（）nextInt（）
随机（）nextLong（）
随机（）nextFloat（）* Float.MAX_VALUE
随机的（）。nextDouble（）* Double.MAX_VALUE
等等...

但是，做这样的，我注意到，所产生的值总是高（接近最大值和价值低参数类型）。例如，经过100000次迭代后，随机算子不会在[-1000 - 1000]范围内生成一个值。对于花车，多头也是一样。等等，...

你能不能给我的随机操作人员如何在Java执行的解释？为什么当我们考虑Java类型的所有可能值时，生成的值总是很高？

在此先感谢。

来源

2015-04-20 staticx

尝试总结大量的生成值。由于它的分布是均匀的，所以总和将趋向于0. –

概率是215万之一，所以我建议你用1000万的平局重试，你应该会看到一些数字出现...... – assylias

有很多大数字，并不是很多小数字，所以当然你会比小数字大得多。（你确实要求统一分配...） – immibis

“高”和“低”的说法是错误的。

单个值（假设均匀分布）在[-1000,1000]中的概率为2001/(MAX_INT-MIN_INT)，大约为0.00000046。

这个概率是非常小的，因而也是“小”变量的预期数目会很小。

事实上，在均匀分布[MIN_INT,MAX_INT]，大约一半的元件将是正 - 和负半。
同样，只有其中的四分之一将是0之间MAX_INT/2（比1000要高得多，你知道的）。

如果您需要更多“低”值，请将自己缩小到更小范围的元素，或使用非均匀分布，预计会生成更接近0的值（例如，gaussian）。交谈时

 int count1 = 0, count2=0; 
     for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
      float x = genFloat(null); 
      if (x < 1E38 && x > 0) count1++; 
      if (x > Float.MAX_VALUE - 1E38) count2++; 
     } 
     System.out.println(count1); 
     System.out.println(count2);

它产生10000个随机浮动，并检查多少是[0,1E38]，又有多少是[MAX-1E38,MAX]

需要注意的是：

看一看这段代码snippest关于浮点数，每个的理论概率是〜1 /（2 * MAX）〜= 14.7％。

正如你所看到的，“接近0”和“接近MAX”在同一范围内具有在其范围内产生的变量类似经验的数量。

来源

2015-04-20 11:43:06 amit

@staticx定义“接近MIN或MAX的极限 - 它们之间的接近程度？它们之间的MAX-1000到MAX？ – amit

我的意思是接近Float的最大值和最小值（对于长类型而言是相同的） – staticx

@staticx'int count1 = 0，COUNT2 = 0; \t \t的for（int i = 0; I <10000;我++）{ \t \t \t浮子X = genFloat（NULL）; \t \t \t如果（X < 1000 && x > 0）COUNT1 ++; \t （x> Float.MAX_VALUE - 1000）count2 ++; \t \t} \t \t System.out.println（count1）; \t \t System.out.println（count2）;'结果都是0对我。你的看法是错误的。你认为MAX-100000是“接近MAX”，但100000不小，均匀分布，同样的机会在[0,100000]和[MAX-100000，MAX] – amit

为什么java中的随机函数总是生成高值？

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