如何在分散集群中设计通知/推送服务？

为分布式（对等）群集设计通知/推送服务并不容易。例如，如果我想要Cassandra推送通知到服务A，如果一个表字段已通过服务B更改其值，那并不容易。这是因为Cassandra是以分散的方式组织的，例如5个节点，并且他们不知道何时提交三个节点的法定人数，然后才推动变更为A。但是，在一个集中式（主 - 从）集群中，事情是不同的。例如，ZooKeeper知道5个节点中的3个节点是否被提交，并且可以安排通知服务。如何在分散集群中设计通知/推送服务？

我们如何在分散集群中设计这样的推送服务？

一个明显的解决方案是等待一段时间（比如10秒），并通知B无论如何。

另一种选择：如果服务乙收到卡桑德拉3个的ACK，该仲裁已经被满足，乙然后将通知发送到一个而不是卡桑德拉本身发送。

还有其他体面的解决方案吗？

来源

2016-04-28 Fan Zhang

您可以使用Cassandra 一致性级别。这就像等待一段时间，但这样你就有了正确的数据。

用一个小例子：

写

想象一下，你有3一个RF，然后在写，如果你把3一致性水平，需要3个答案计算机（写入数据）验证写入的一致性。

阅读

您可以设置此参数所有，但更大的所需数量，越慢会。我认为尽可能多的机器和RF一样好，因此您可以比较不同副本中的所有时间戳。

有一些预定义的一致性级别。为了更好地理解这一点，请阅读以下文件：

https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.0/cassandra/dml/dml_config_consistency_c.html

这种机制减缓卡桑德拉，因为卡桑德拉不言要一致，而是可用。如果你想要一致性，看看HBase或MongoDB。

来源

2016-04-29 06:50:18 Whitefret