提取特定的路径

Question

我有以下的等高线图：

fig, axes = plt.subplots(1,6, figsize=(18,3)) 

for idx in range(6): 
    axes[idx].contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0]) 
    axes[idx].set_xlabel(x_label_k) 

axes[0].set_ylabel(y_label_k) 

重叠它们下面的图片结果：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(4,4)) 

for idx in range(6): 
    ax.contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0]) 

ax.set_xlabel(x_label_k) 
ax.set_ylabel(y_label_k) 

从上面的图片，我对绘图感兴趣只是4“圈状”被如下所示的编辑后的图像中的形状：

如果可能的话，我想对（KX，KY）点组成这些细长圈，而不来自其他工件的任何点。

我已经看到，有一种方法可以沿着this question的线从等值线图中提取点值，但是，这给我一组（2000,2000）点，我不知道如何过滤。我在想，也许可以根据轮廓图的路径完成一些事情？

请注意，实际上可以看到6个图中的圆形起始位置，但问题是为了组成2个较小的内部圆，必须组合子图2,3,4和5 。对于较大的外部的，它更简单，因为它们是相对的孔中副区5分离和6

Answer 1

尽管已经设置了一个从轮廓提取点，尝试RANSAC。在C#中从嘈杂点提取圆圈的实现给出here。一般和简单的Python实现给出here。

您也可以尝试Least Square Circle Fitting，在Python中给出的例子为here。

祝你好运。