如何检查两块numpy阵列是否相同（或重叠）？

我想检查两个ndarrays是否具有相同基础ndarray的重叠视图。如何检查两块numpy阵列是否相同（或重叠）？

要检查两片完全相同的，我可以这样做：

a.base is b.base and a.shape == b.shape and a.data == b.data

缓冲区的比较似乎一个简单的例子来工作 - 任何人都可以告诉我，如果它的工作原理有什么看法？

不幸的是，这不适用于重叠切片，我还没有想出如何从缓冲区中提取它的偏移量在底层数据 - 也许有人可以帮助我呢？

而且，说a和b是x片，c是b片。由于基础数据是相同的，我还想检测c和a之间的重叠。看起来，我应该能够逃避比较缓冲区和形状......如果有人能够确切地告诉我如何，我会很感激。

2012-05-25 shaunc

numpy.may_share_memory()是我们目前拥有的最佳启发式方法。这是保守的启发式;它可能会给你误报，但它不会给你带来错误的否定。我认为可能有办法将启发式方法改进为100％正确。如果他们平移，他们将被折叠成该功能，所以这是最好的前进方向。

2012-05-25 10:17:09

什么样的情况可能会导致失败？如果它只是交错切片而产生误报的非统一步骤，那么我可以忍受这一点......。 – shaunc

'x [0 :: 2]'/'x [1 :: 2]'。 'x [：，0：5]'，'x [:, 5:10]'。 'x = np.dstack（* args）; np.may_share_memory（x [0]，x [1]）'。 –

可能可以使用数组的ctypes属性比较索引在内存中的位置。这可能需要一些工作，所以你可能想退一步，看看是否有不同的方式来解决你的问题。

2012-05-25 06:48:01 Ken

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