具有多个参数的粒子群优化和函数

Question

我想使用粒子群优化来优化具有多个参数的函数。我该怎么做？我到处找到这个公式1，但是我怎么能理解这个公式，我可以用一个变量来优化一个函数。例如，我有一个带2个参数的函数，我想最大化它。我怎样才能用PSO做到这一点？

VI，d←ωvi中，d +φPRP（PI，d-XI，d）+ΦGRG（GD-XI，d）

function (x, y) 
{ 
    return x + y 
} 

Answer 1

由于你刚2变量进行优化，您的搜索空间将是二维的。假设你想优化参数x1和x2。此外，x1在[a1，b1]的范围内，并且x2在[a2，b2]的范围内。首先，您需要将随机粒子群（例如30个粒子）初始化为搜索空间边界，并将随机值分配给速度矢量（V）。之后，您需要评估所有粒子的适应性并确定最佳粒子（全局最佳）。那么你应该执行PSO的主要上传机制。 此链接将是有益的： http://yarpiz.com/50/ypea102-particle-swarm-optimization