从数据仓库中的星型模式创建视图

Question

我们的数据仓库中有很多星型模式。我想我可以创建视图来简化数据的SQL分析。

实例SQL利润&损失星级：

select 
    month_number, 
    sum(amount) 
from 
    bizdata.dw_daily_pl_fact dwdpf 
    join bizdata.dw_distance dwdis on (dwdis.distance_key= dwdpf.distance_key) 
    join bizdata.dw_ledger_account dwled on (dwled.ledger_account_key= dwdpf.ledger_account_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar on (dwpar.party_key= dwdpf.company_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar2 on (dwpar2.party_key= dwdpf.supplier_key) 
    join bizdata.dw_budget_code dwbud on (dwbud.budget_code_key= dwdpf.budget_code_key) 
    join bizdata.dw_time dwtim on (dwtim.time_key= dwdpf.time_key) 
    join bizdata.dw_project dwpro on (dwpro.project_key= dwdpf.project_key) 
where 
    year_number = 2012 
    and budget_code = 'SALARIES' 
group by 
    month_number 

（有大约200列和10万行的这颗星）

如果我有一个观点：

create or replace view bizdata.dwv_pl_fact as (
select 
    * 
from 
    bizdata.dw_daily_pl_fact dwdpf 
    join bizdata.dw_distance dwdis on (dwdis.distance_key= dwdpf.distance_key) 
    join bizdata.dw_ledger_account dwled on (dwled.ledger_account_key= dwdpf.ledger_account_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar on (dwpar.party_key= dwdpf.company_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar2 on (dwpar2.party_key= dwdpf.supplier_key) 
    join bizdata.dw_budget_code dwbud on (dwbud.budget_code_key= dwdpf.budget_code_key) 
    join bizdata.dw_time dwtim on (dwtim.time_key= dwdpf.time_key) 
    join bizdata.dw_project dwpro on (dwpro.project_key= dwdpf.project_key) 
); 

我可以简化为以下声明：

select 
    month_number, 
    sum(amount) 
from 
    bizdata.dwv_pl_fact 
where 
    year_number = 2012 
    and budget_code = 'SALARIES' 
group by 
    month_number 

我的问题是 - 这种方法是否存在性能问题或其他问题？

Answer 1

PostgreSQL中的视图只是一个查询重写机制。所以你基本上可以假设你的用户提供的条件被合并到视图的定义中，并且结果查询得到运行。

从9.0开始，规划人员甚至应该注意到生成的查询中的一些连接是不必要的，并跳过它们。这在你的情况下似乎特别有用。

但是，有些标准可能不会推入视图定义中的“内部”子句 - 这些可能与您在子查询中看到的相同。例如，具有order-by + limit的子查询可以呈现策划者无法看到的边界。

HTH

Answer 2

您还没有提到关于环境。在通用模型中，您的方法似乎没问题，但您错过了一个重点。请记住，您在该视图中列出了所有列。如果有100列，并有一个连锁店，那将是噩梦。所以重写查询并像下面一样构建视图（dwv_plk_fact），你应该没问题。

create or replace view bizdata.dwv_pl_fact as (
select 
    <table_name>.month_number, 
    <table_name>.amount 
from 
    bizdata.dw_daily_pl_fact dwdpf 
    join bizdata.dw_distance dwdis on (dwdis.distance_key= dwdpf.distance_key) 
    join bizdata.dw_ledger_account dwled on (dwled.ledger_account_key= dwdpf.ledger_account_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar on (dwpar.party_key= dwdpf.company_key) 
    join bizdata.dw_party dwpar2 on (dwpar2.party_key= dwdpf.supplier_key) 
    join bizdata.dw_budget_code dwbud on (dwbud.budget_code_key= dwdpf.budget_code_key) 
    join bizdata.dw_time dwtim on (dwtim.time_key= dwdpf.time_key) 
    join bizdata.dw_project dwpro on (dwpro.project_key= dwdpf.project_key) 
);