蟒：引导通过随机抽样

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[[ 5.80084178e-05 1.20779787e-02 -2.65970238e-02] 
[ -1.36810406e-02 6.85722519e-02 -2.60280724e-01] 
[ 4.21996519e-01 -1.43644036e-01 2.12904690e-01] 
[ 3.03098198e-02 1.50170659e-02 -1.09683402e-01] 
[ -1.50776089e-03 7.22369575e-03 -3.71181228e-02] 
[ -3.04448275e-01 -3.66987035e-01 1.44618682e-01] 
[ -1.46744916e-01 3.47112167e-01 3.09550267e-01] 
[ 1.16567762e-03 1.72858807e-02 -9.39297514e-02] 
[ 1.25896836e-04 1.61310167e-02 -6.00253128e-02] 
[ 1.65062798e-02 1.96933143e-02 -4.26540031e-02] 
[ -3.78020965e-03 7.51770012e-03 -3.67852984e-02]]

我想选择任何n（例如：1000）从这些随机的行数，从而输出将是：

[[ -1.36810406e-02 1.72858807e-02 -4.26540031e-02] 
[ 1.16567762e-03 7.51770012e-03 -2.60280724e-01] 
    .... 
    .... 
    ....            ]]

即输出行是通过从每列中随机选择值来完成的。来自11x3阵列以上的可能样本数为11 * 11 * 11。

有人可以帮我在Python中做到这一点？

来源

2016-09-04 GMax

使用'random.choice'，'random.sample'。尝试一下，如果它不起作用，请将您的代码添加到我们将尝试修复它的问题中。 –

如果上述初始11x3阵列是“A”，

import random 

arr=np.zeros(shape=(1000,5)) 

for k in range(0,1000) : 
    B=[] 
    for i in range(0,3): 
    B.append(random.choice(A.transpose()[i])) 
    arr[k]=B

简单地说，“改编”给我我所期待的。但是现在还没有更好的算法吗？

来源

2016-09-04 11:23:04 GMax

蟒：引导通过随机抽样

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